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python设置检查点简单实现代码

说检查点,其实就是对过去历史的记录,可以认为是log.不过这里进行了简化.举例来说,我现在又一段文本.文本里放有一堆堆的链接地址.我现在的任务是下载那些地址中的内容.另外因为网络的问题或者网站的问题,每次下载可能不会非常的成功.有可能出现断链或者socket异常错误。不过不管产生什么样的错误,我都希望我的程序能够一直跑下去。或者能停掉后,继续从为下载的链接处跑。而不是从开始的地方跑。这个问题非常简单。因为这些链接是上下文无关的(上下文有关的情况要另外分析)

系统 2019-09-27 17:48:07 2267

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高效利用Python内置的数据结构

0x00:创建一键多值字典字典是Python中的一种可变容器,通常以这种形式出现:d={key1:value1,key2:value2,key3:value3}Python没有规定字典中值的类型,所以如果想让字典中的一个键对应多个值,只要把这些值放到列表这样的容器里就行了。student={'a':[76,54,82],'b':[92,67,88]}为了方便创建这样的字典,可以使用collections模块中的defaultdict类。一般在访问一个字典中

系统 2019-09-27 17:46:49 2267

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简单介绍Python的Django框架的dj-scaffold项目

由于Django没有象rails一样指定项目的目录结构规范,很多人都对django项目的目录结构要如何组织而感到困惑。为此我又新创建了一个开源项目dj-scaffold(django的脚手架)。这个项目用于自动生成一个标注化的django项目和app。项目地址:https://github.com/vicalloy/dj-scaffold安装已经发布到了pypi,所以你可以用pip或easy_install来进行安装。pipinstalldj-scaffo

系统 2019-09-27 17:37:53 2267

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Python装饰器使用实例:验证参数合法性

python是不带静态检查的动态语言,有时候需要在调用函数时保证参数合法。检查参数合法性是一个显著的切面场景,各个函数都可能有这个需求。但另一方面,参数合法性是不是应该由调用方来保证比较好也是一个需要结合实际才能回答的问题,总之双方约定好,不要都不检查或者都检查就可以了。下面这个模块用于在函数上使用装饰器进行参数的合法性验证。你可以直接执行这个模块进行测试,如果完全没有输出则表示通过。你也可以找到几个以_test开头的函数,所有的测试用例都包含在这几个函数

系统 2019-09-27 17:37:43 2267

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Python 操作 Rabbit MQ 工作队列 (四)

Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介:主要介绍,我们将会创建一个工作队列,用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列:又称为任务队列,为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者进程就会取出任务,然后进行处理。当运行多个工作者,任务就会在它们之间共享。二、准备工作:首先,我们将发送一些字符串,把这些字符串当作复杂的任务,我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我

系统 2019-09-27 17:55:14 2266

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Python异常调用栈

一般来说,当异常发生时,其异常栈应该从主调用者的入口一直到异常发生点,例如Java里经常出现的长达一两页的stacktrace,这其中可能存在中间层代码收到异常时,进行一些动作(关闭数据库连接或者文件等),然后再次抛出异常的情况。Python3中,在except块内进行处理,然后重新抛出异常即可,例如下面的测试代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysdefa():b()defb():c()#callthecdefc():raiseEx

系统 2019-09-27 17:55:14 2266

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wifi钓鱼-python

tcp协议:---SourcePort是源端口,16位---DestinationPort是目的端口,16位---SequenceNumber是发送数据包中的第一个字节的序列号,32位---AcknowledgmentNumber是确认序列号,32位---DataOffset是数据偏移,4位,该字段的值是TCP首部(包括选项)长度除以4---标志位:6位,URG表示UrgentPointer字段有意义:ACK表示AcknowledgmentNumber字段

系统 2019-09-27 17:53:20 2266

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Python 的 3 个主要应用方向

朋友们,我是床长!如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python,那么,你肯能会问自己:“我用Python究竟能做些什么?”嗯,这是一个棘手的问题,因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移,我发现Python有3个主要应用方向:Web开发数据科学-包括机器学习,数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框

系统 2019-09-27 17:51:24 2266

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python 排列 组合

排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后,输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候,使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p

系统 2019-09-27 17:50:14 2266

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2019python常见的170道面试题解析

语言特性1.谈谈对Python和其他语言的区别2.简述解释型和编译型编程语言3.Python的解释器种类以及相关特点?4.说说你知道的Python3和Python2之间的区别?5.Python3和Python2中int和long区别?6.xrange和range的区别?编码规范7.什么是PEP8?8.了解Python之禅么?9.了解docstring么?10.了解类型注解么?11.例举你知道Python对象的命名规范,例如方法或者类等12.Python中的

系统 2019-09-27 17:49:45 2266

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python判断一个对象是否可迭代的例子

如何判断一个对象是可迭代对象?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:>>>fromcollectionsimportIterable>>>isinstance('abc',Iterable)True>>>isinstance([1,2,3,4],Iterable)True>>>isinstance(1234,Iterable)False>>>isinstance((1,),Iterable)True>>>L=['a','b','c

系统 2019-09-27 17:47:12 2266

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python字符串分割及字符串的一些常规方法

字符串分割,将一个字符串分裂成多个字符串组成的列表,可以理解为字符串转列表,经常会用到语法:str.split(sep,[,max]),sep可以指定切割的符号,max可以指定切割的次数(次数不常用)不带参数时以空格进行分割带参数时,以该参数进行分割未查询到分隔符时,列表只包含原始字符串source="1,2,3,4,5,,6"printsource.split(',')#按照索引取值[]source="1,2,3,4,5,,6"printsource.s

系统 2019-09-27 17:45:27 2266

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python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se

系统 2019-09-27 17:45:25 2266

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python3.x上post发送json内容的请求 一.摘要做接口自动化测试时,常常需要使用python发送一些json内容的接口...

一.摘要做接口自动化测试时,常常需要使用python发送一些json内容的接口报文,如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求,会发现服务器返回了200,OK的状态,但响应内容不可读(像是一堆加密报文)。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符(会去掉”{“与”}“等内容),所以重新采用了json封装后,问题解决。二.解决方法1.先导入json模块,采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson

系统 2019-09-27 17:08:19 2266

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python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法

一、模型方法本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法,它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分,所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集,它由两类数据组成,数据分布如下图所示。我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中用圆点表示的类别)的概率,用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中用三角形表示的类别

系统 2019-09-27 17:56:45 2265