字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表代码如下:D.clear()#移除D中的所有项D.copy()#返回D的副本D.fromkeys(seq[,val])#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用D.get(key[,default])#如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默
系统 2019-09-27 17:50:45 1951
目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作（多对多关系）7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite，mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使
系统 2019-09-27 17:50:13 1951
基于Pythonrequests的人人词典数据爬虫，爬取站点http://www.91dict.com爬取内容包含：单词、单词词性及翻译、单词发音、单词例句剧照、单词例句及翻译、单词例句发音总共数据：单词53189个，例句发音文件及图片文件共10G左右，20M带宽不到一个小时就能爬完，我测试是这样的。。。关于单词发音，可自行添加爬取爬取内容1爬取内容2例句发音例句剧照Python版本Python3+,建议Python3.6requirements.txtr
系统 2019-09-27 17:49:44 1951
前言相比于列表，字典是更为灵活的一种数据结构。它能将相关信息关联起来，本文中我们一起来学习Python字典的基本用法，即如何添加、访问、修改和删除字典中的信息。1.最简单的字典在学习Python字典之前，我们一起来看一下字典到底是个什么玩意儿，这样有助于对其建立大体的印象，把抽象的概念具体化。举个例子，假如你正在帮助学校开发学生管理系统，需要保存单个学生的详细信息（学号、姓名、性别、年龄等），你会怎么做？这种问题随着我们学习Python的逐步深入，解决方法
系统 2019-09-27 17:49:40 1951
1.要求数据库存储通讯录，要求按姓名/电话号码查询，查询条件只有一个输入入口，自动识别输入的是姓名还是号码，允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。（1）首先输入“add”，可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb
系统 2019-09-27 17:49:30 1951
平时自己写了很多代码，但从没好好计算总共写了多少行，面试时被问起来，就傻了。。。闲来无事，写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD
系统 2019-09-27 17:48:48 1951
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 1951
训练好了model后，可以通过python调用caffe的模型，然后进行模型测试的输出。本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel,以及结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt相结合，用python接口进行调用。
系统 2019-09-27 17:47:58 1951
本次编写程序目的在于学习python爬虫技术入门，注意到有vip视频解析网站，于是进行编写，该程序可以跳过vip广告，或者vip5分钟时间限制。还可以保存浏览记录，十分方便。__author__='PythonStriker'importrequestsimportwebbrowserimportreimporttkinterastkfromtkinterimportttkimportosdata=["播放接口1","播放接口2",\"播放接口3","播放
系统 2019-09-27 17:46:03 1951
假如文件夹有大量视频文件，需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片，本文利用opencv-python模块实现需求。结合自己的工作，做一下简单的记录，原本想生成可传参数的exe文件，以方便同事使用。但importcv2用pyinstaller生成exe时就会报错，暂时没有找到解决方案，报错如下：（如哪位朋友碰到类似问题，并且解决，请给我留言，谢谢大神）1、安装模块pipinstallopencv-python安装完成后importcv2出现异
系统 2019-09-27 17:45:42 1951
#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se
系统 2019-09-27 17:45:25 1951
本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：使用的IDE是Pycharm1.新建工程2.配置百度语音识别环境“File”――“Settings”打开设置面板，“Project”标签下添加ProjectInterpreter，点击右侧“+”输入“baidu-aip”，进行安装新建测试文件fromaipimportAipSpeech"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='******'API_KEY='
系统 2019-09-27 17:56:37 1950
一：基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数。(1)题目分析：这里要先得到该数是多少位的，然后再把每一位的数字截取出来，把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可。(2)算法分析：python中有len()函数可以得到一个字符串的长度，因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串。然后从高位向低位截取(也可以反过来)。或者高效算法利用for循环切片。从高位到低位：用正
系统 2019-09-27 17:56:25 1950
本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题，是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下：问题描述：对给定页码n，计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系统 2019-09-27 17:56:23 1950
有如下borgpattern的实现：classBorg(object):__shared_state={}def__init__(self):self.__dict__=self.__shared_stateself.state='Init'def__str__(self):returnself.state之前一直看不懂为什么Borgclass要那样实现，后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了：关于__shared_state:在__init__(sel
系统 2019-09-27 17:56:10 1950
