在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。这里II表示合成后的图像，FF表示前景图，BB表示背景图，MM表示蒙版，或者直接用蒙版与图像相乘,形成一种渐变映射的效果。如下所示。这里介绍一下高斯分布蒙版的特性，并且用Python实现。高斯分布的蒙版，简单来说，就是一个从中心扩散的亮度分布图，如下所示：亮度的范围从1到0,从中心到边缘逐渐减弱，中心的亮度值最高为1，边缘
系统 2019-09-27 17:48:27 1938
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 1938
在Python的标准库中，functools库中有很多对方法有操作的封装功能，partialObjects就是其中之一，他可以实现对方法参数默认值的修改。本文就以实例代码说明这一功能。下面就看下简单的应用测试实例。具体代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#python2.7x#partial.py#authror:orangleliu'''functools中Partial可以用来改变一个方法默认参数1改
系统 2019-09-27 17:46:44 1938
前期准备（烦）装好python传送门！去欧洲中心申请一个账号传送自己看着申请吧，可能要翻墙申请Python的前期配置欧洲中心自带教程传送门简单来说，就是用python链接欧洲中心的api接口调用并下载数据所以前期配置分两步1、让电脑保留你的登录用户信息，并且可以让Python识别、使用2、Python安装一个用于调用欧洲中心api接口的库下面介绍详细步骤第一步获取ECMWF的Key首先登录欧洲中心官网然后上一个传送门就变成这样(我打了马赛克)你可以得到灰色
系统 2019-09-27 17:46:20 1938
当你标记了翻译字符串，你就需要写出（或获取已有的）对应的语言翻译信息。这里就是它如何工作的。地域限制Django不支持把你的应用本地化到一个连它自己都还没被翻译的地域。在这种情况下，它将忽略你的翻译文件。如果你想尝试这个并且Django支持它，你会不可避免地见到这样一个混合体�C�C参杂着你的译文和来自Django自己的英文。如果你的应用需要你支持一个Django中没有的地域，你将至少需要做一个Djangocore的最小翻译。消息文件第一步，就是为一种语言
系统 2019-09-27 17:38:39 1938
一、anacondapython版本对应关系python2.7.14对应Anaconda2-5.0.1python3.6对应Anaconda3-4.3.0二、下载anaconda镜像下载地址：清华镜像源官方下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/三、安装anaconda点击下载的exe文件进行安装添加环境变量：C:\python27;C:\python27\Scripts;C:\python36;C:\python36
系统 2019-09-27 17:57:11 1937
本文实例讲述了python网络编程之读取网站根目录的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importsocket,sysport=70host="quux.org"filename="//"s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect((host,port))s.sendall(filename+"\r\n")while(1):buf=s.recv(2048)ifnotbu
系统 2019-09-27 17:55:54 1937
本文介绍了python支持向量机非线性回归SVR模型，废话不多说，具体如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,linear_model,svmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefload_data_regression():'''加载用于回归问题的数据集'''diabetes=datas
系统 2019-09-27 17:55:51 1937
花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现在有了更好
系统 2019-09-27 17:55:03 1937
如何实现自定义一个异常python内置了许多异常类，为编写代码划定红线，才使调试代码时能及时发现错误。那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线，来约束使用者可用哪些数据，这就需要自定义异常类型。首先需要了的是自定义类是的父类：python说明文档中是这样说exceptionException：所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。所有用户自定义异常也应当派生自此类。那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类，当然也可以
系统 2019-09-27 17:54:44 1937
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱1目标场景相信大家平时刷抖音短视频的时候，看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯。如果一条条去刷确实很耗时间，如果Python能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐，然后下载到手机相册中。2准备工作首先，项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部Android设备，激活开发者选项，并在开发者选项中打开「USB调
系统 2019-09-27 17:54:37 1937
目录python多进程序.multiprocessing一、Processprocess介绍例1.1：创建函数并将其作为单个进程例1.2：创建函数并将其作为多个进程例1.3：将进程定义为类例1.4：daemon程序对比结果二、Lock三、Semaphore四、Event五、Queue六、Pipe七、Pool例7.1：使用进程池（非阻塞）例7.2：使用进程池（阻塞）例7.3：使用进程池，并关注结果例7.4：使用多个进程池python多进程序.multipro
系统 2019-09-27 17:54:15 1937
练习杨辉三角定义如下：1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1
系统 2019-09-27 17:53:12 1937
在使用Matplotlib画图过程中，有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示，这个问题可以依赖于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)这个函数，其中s为注释文本内容，xy为被注释的坐标点，xytext为注释文字的坐标位置，其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候，将其设置为可见，默认情况下为隐藏。下面是一个小例子：#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi
系统 2019-09-27 17:53:10 1937
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 1937
