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Python

Python中创建字典的几种方法总结(推荐)

1、传统的文字表达式:>>>d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}>>>d{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}如果你可以事先拼出整个字典,这种方式是很方便的。2、动态分配键值:>>>d={}>>>d['name']='Allen'>>>d['age']=21>>>d['gender']='male'>>>d{'age':21,'name':'Allen','gen

系统 2019-09-27 17:55:55 2053

Python

python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下:python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通

系统 2019-09-27 17:54:53 2053

Python

经验拾忆(纯手工)=> Python-ORM之peewee:CRUD完整解析

声明上篇地址:https://segmentfault.com/a/11...虽然上一篇,已经说明,但还是强调一下,peewee是python-ORM(只支持MySQL,Sqlite,postgresql)虽然ORM可以与多种数据库无缝相接,并且兼容性好,但是某些细微的语法并不是数据库共有的。我用MySQL,所以下面说的都是基于MySQL(其他2种数据库也差不了多少,99%是一样的)总官档地址:http://docs.peewee-orm.com/en..

系统 2019-09-27 17:54:50 2053

Python

【python】Mac在Pycharm中导入python3.6(简单易行)

整理一下配置的过程。mac自带python2.7,但是python3.6和python2.7在很多地方上还是有一些差别的,还是使用目前比较主流的3.6吧。官网下载python3.6https://www.python.org/downloads/mac-osx/选一个你喜欢的版本下载,我下的是3.6.8按照提示一步步安装就好,最终会出现:用IDLE写代码太boring了,我比较喜欢用Pycharm在终端Installpython3如果电脑里没有Homebr

系统 2019-09-27 17:54:32 2053

Python

Python 之禅

TheZenofPython,byTimPetersPython之禅byTimPetersBeautifulisbetterthanugly.优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)Explicitisbetterthanimplicit.明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)Simpleisbetterthancomplex.简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)Complexisbetterthanc

系统 2019-09-27 17:52:28 2053

Python

python基础——格式化输出

目录:1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使

系统 2019-09-27 17:52:22 2053

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解决Python3 控制台输出InsecureRequestWarning问题

解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题:使用Python3requests发送HTTPS请求,已经关闭认证(verify=False)情况下,控制台会输出以下错误:InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re

系统 2019-09-27 17:52:19 2053

Python

python + web操作 爬虫 自动填写表单

python+web操作爬虫自动填写表单Preinstallpackage安装webdriver库(chorme版本):找到你的版本,下载好放到Google/Chrome/Application文件夹下http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/配置环境变量C:\Users\menglingjun\AppData\Local\Google\Chrome\Application把这个加到环境变量,可能你那不一样,就是

系统 2019-09-27 17:51:21 2053

Python

Python的动态重新封装的教程

让我们描绘一下本文的情节:假设您要在本地机器上运行一个进程,而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新,而您运行进程时,希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求;本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行,已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样,我偶

系统 2019-09-27 17:50:16 2053

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Python flask框架post接口调用示例

本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考,具体如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系统 2019-09-27 17:50:02 2053

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python 使用Anaconda管理项目环境

Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心

系统 2019-09-27 17:48:58 2053

Python

Python 实现一个颜色色值转换的小工具

需求说明公司的UI设计小哥,已经转用Zeplin很久了。Zeplin的设计稿展示页面的颜色色值使用十进制的RGB表示的,在Android中的颜色表示大多情况下都需要十六进制的RGB表示。我的数学没有好到直接看到十进制就可以心算得到十六进制的结果,所以我需要一个工具,输入十进制的RGB,得到十六进制的色值,最好可以方便复制。Zeplin的颜色色值显示示例原有处理方式因为我会Python(仅限于终端输入python然后当做计算器算,或者用hex()函数把十进制

系统 2019-09-27 17:38:42 2053

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在Python的Flask框架中验证注册用户的Email的方法

本教程详细介绍在用户注册过程中如何去验证他们的email地址。工作流程上来讲,在用户注册一个新账户后会寄送一个确认信。直到用户按指示完成了邮件中的“验证”,否则他们的账户会一直处于“未验证”状态。这是大多数网络应用会采用的工作流程。这当中很重要的一件事就是,未验证的用户有什么权限?或者说,对于你的应用,他们是有全部权限呢,还是被限制的权限呢,还是根本没有权限?对于本教程中的应用,未验证用户会在登录后进到一个页面,会提醒他们只有验证了账户才可以进入应用。开始

系统 2019-09-27 17:38:25 2053

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GMM算法(python版)

原【machinelearning】GMM算法(Python版)一、GMM模型事实上,GMM和k-means很像,不过GMM是学习出一些概率密度函数来(所以GMM除了用在clustering上之外,还经常被用于densityestimation),简单地说,k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了,而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率,又称作softassignment。得出一个概率有很多好处,

系统 2019-09-27 17:54:45 2052

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python cumsum函数的具体使用

这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1,2,3,4,5,6,7],就是当前列之前的和加到当前列上,如下:>>>imp

系统 2019-09-27 17:54:38 2052