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python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息

本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:功能代码如下:importos,string,shutil,reimportpefileimportcodecs,sysimportwximportstruct#输出中打印Unicode字符#sys.stdout=codecs.lookup('utf-8')[-1](sys.stdout)defaddToDict(theDict,PEfile_Pa

系统 2019-09-27 17:56:11 1918

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python使用matplotlib绘制柱状图教程

Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下:1.基本的柱状图importmatplotlib.pyplotaspltdata=[5,20,15,25,10]plt.bar(range(len(data)),data)pl

系统 2019-09-27 17:55:53 1918

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Python获取命令实时输出-原样彩色输出并返回输出结果的示例

经试验显示效果不错。#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-importosimportsubprocess#与在命令窗口执行显示效果相同,如有彩色输出可保留,但不能返回结果defrun(command):subprocess.call(command,shell=True)#实时输出但不可显示彩色,可以返回结果defsh(command,print_msg=True):p=subprocess.Popen(command

系统 2019-09-27 17:54:40 1918

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python + web操作 爬虫 自动填写表单

python+web操作爬虫自动填写表单Preinstallpackage安装webdriver库(chorme版本):找到你的版本,下载好放到Google/Chrome/Application文件夹下http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/配置环境变量C:\Users\menglingjun\AppData\Local\Google\Chrome\Application把这个加到环境变量,可能你那不一样,就是

系统 2019-09-27 17:51:21 1918

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TIOBE 8 月编程语言排行榜:Python 奋力追赶 C,Swift 下跌

整理|屠敏出品|CSDN(ID:CSDNnews)当小白在敲开程序员这行大门之际,往往需要面对涵盖编程语言、框架、平台等不同的技术做选型,对此,有的人会向前辈们请教经验以作选择;有的人会按照自己对行业的技术见解进行判断;也有的人会去深究对比不同的资料来探究不同的技术趋势。就编程语言范畴,日前,知名的TIOBE编程语言社区最新发布8月的编程语言排行榜,在此,希望能够给技术人提供一些最新的趋势参考。Objective-C有所上涨、Swift跌落!相比7月榜单,

系统 2019-09-27 17:49:47 1918

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Python 开发植物大战僵尸游戏

作者:楷楷链接:https://segmentfault.com/a/11...开发思路完整项目地址:https://github.com/371854496/...更多好玩有趣的python,尽在公众号「Python专栏」,后台回复「机器学习电子书」免费获取100本机器学习电子书引入需要的模块,配置图片路径,设置界面宽高背景颜色,创建游戏主入口。#1引入需要的模块importpygameimportrandom#1配置图片地址IMAGE_PATH='im

系统 2019-09-27 17:48:42 1918

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(李航统计学习方法)SVM的python实现

支持向量机是一种二分类模型,基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中,经常遇到手推SVM,所以公式的推导也很重要。模型:策略:间隔最大化,形式化为求解凸二次规划,等价于正则化的合页损失函数最小化算法:略支持向量机包括:线性可分支持向量机,线性支持向量机,非线性支持向量机间隔最大化的直观解释:对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们

系统 2019-09-27 17:47:32 1918

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Python 之父的解析器系列之三:生成一个 PEG 解析器

原题|GeneratingaPEGParser作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/oj...我已经在本系列第二篇文章中简述了解析器的基础结构,并展示了一个简单的手写解析器,根据承诺,我们将转向从语法中生成解析器。我还将展示如何使用

系统 2019-09-27 17:47:14 1918

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利用Python的Django框架生成PDF文件的教程

便携文档格式(PDF)是由Adobe开发的格式,主要用于呈现可打印的文档,其中包含有pixel-perfect格式,嵌入字体以及2D矢量图像。YoucanthinkofaPDFdocumentasthedigitalequivalentofaprinteddocument;indeed,PDFsareoftenusedindistributingdocumentsforthepurposeofprintingthem.可以方便的使用Python和Djang

系统 2019-09-27 17:38:47 1918

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python下调用pytesseract识别某网站验证码的实现方法

一、pytesseract介绍1、pytesseract说明pytesseract最新版本0.1.6,网址:https://pypi.python.org/pypi/pytesseractPython-tesseractisawrapperforgoogle'sTesseract-OCR(http://code.google.com/p/tesseract-ocr/).Itisalsousefulasastand-aloneinvocationscript

系统 2019-09-27 17:38:30 1918

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Python里disconnect UDP套接字的方法

UDP套接字是可以使用connect系统调用连接到指定的地址的。从此以后,这个套接字只会接收来自这个地址的数据,而且可以使用send系统调用直接发数据而不用指定地址。可以再次调用connect来连接到别的地方。但是在Python里,一旦调用connect之后,就再也回不到最初的能够接收从任意地址来的数据的状态了!这是Python的API限制,没办法给connect方法传递到AF_UNSPEC地址簇(在C代码里写死了的)。C里边就可以做到的(代码来自这里):

系统 2019-09-27 17:38:23 1918

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Python使用MyQR制作专属动态彩色二维码功能

Python中有一个非常有趣好玩的库MyQR,不仅可以制作各种漂亮的二维码,还可以生成动态彩色二维码。MyQR是一个能够生成自定义二维码的第三方库,你可以根据需要生成普通二维码、带图片的艺术二维码,也可以生成动态二维码。生成动态二维码效果图如下:二维码扫描上图看看我们首先要安装MyQR库,直接用pip3installmyqr(orMyQR)。需要注意的是MyQR依赖于Python3,在Python2的环境下可能无法正常运行。这个库提供了两种使用方法,一种是

系统 2019-09-27 17:57:30 1917

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python中MySQLdb模块用法实例

本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、myconnpy、MySQLConnector等,不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb是用于Python链

系统 2019-09-27 17:54:35 1917

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《Python数据科学入门》之数据库的使用(第4章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用,这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据,首先需要删除已有的索引,才能插入数据并重新添加索引。UN

系统 2019-09-27 17:53:33 1917

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python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 1917