早期写的python障碍式期权的定价脚本，供大家参考，具体内容如下#coding:utf-8'''障碍期权q=x/sH=h/xH障碍价格[1]Down-and-incallcdi[2]Up-and-incallcui[3]Down-and-inputpdi[4]Up-and-inputpui[5]Down-and-outcallcdo[6]Up-and-outcallcuo[7]Down-and-outputpdo[8]Up-and-outputpuo''
系统 2019-09-27 17:48:59 2875
方法一，大小写字母+数字：importrandomimportstringran_str=''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,8))printran_str方法二，大小写字母+数字+特殊字符：应用pythonrandom标准库做一个随机生成密码的程序，可以随机生成任意多个字符。(基于python2.7，如果是python3需要修改下)#-*-coding:utf-8-*-#aut
系统 2019-09-27 17:49:53 2874
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#2.7里面是frompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.st
系统 2019-09-27 17:57:08 2873
PyCharm设置代码模板：自动生成文件名、作者、创建日期等信息避免每次新建项目文件时添加注释文件名、作者、创建日期等信息，则可以设置较好的代码模板，在创建文件时自动生成相关信息。设置步骤：打开PyCharm，选择File-->Settings-->Editor-->CodeStyle-->FileandCodeTemplates-->PythonScript生成效果：其设计的模板规范如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UT
系统 2019-09-27 17:52:05 2873
此篇是我的《树莓派Python编程入门与实战》的阅读笔记.举例：defcheck():"""检查超平面是否已将样本正确分类:return:true如果已正确分类则返回True"""flag=Falseforitemintraining_set:ifcal(item)<=0:#如果有分类错误的flag=True#将flag设为Trueupdate(item)#用误分类点更新参数ifnotflag:#如果没有分类错误的点了print("最终结果:w:"+str
系统 2019-09-27 17:47:33 2873
ExamplecodeforusingtheSelenium2Pythonbindings.—Gist#ToinstallthePythonclientlibrary:#pipinstall-Uselenium#ImporttheSelenium2namespace(aka"webdriver")fromseleniumimportwebdriver#iPhonedriver=webdriver.Remote(browser_name="iphone",c
系统 2019-08-12 01:32:52 2873
Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog#timestamptodatetimeobjectinlocaltimetimestamp=1226527167.595983dt_obj=datetime.fromtimestamp(timestamp)printrepr(dt_obj)Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog
系统 2019-08-12 01:32:26 2873
摘要进行数据分析时，GroupBy分组统计是非常常用的操作，也是十分重要的操作之一。基本上大部分的数据分析都会用到该操作，本文将对Python的GroupBy分组统计操作进行讲解。码字不易，喜欢请点赞，谢谢！！！1.GroupBy过程首先看看分组聚合的过程，主要包括拆分（split）、应用（Apply）和合并（Combine）2.创建DataFrameimportpandasaspdipl_data={'Team':['Riders','Riders','
系统 2019-09-27 17:56:17 2872
matplotlib生成三维点云包围盒运行环境：win10、python3.5.2、matplotlib评价：消耗时间较长效果展示：运行上面包围盒消耗的时间：单位（秒/s）代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig
系统 2019-09-27 17:55:17 2871
OpenCV函数原型：cv2.resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Size,fx,fy,interpolation)参数解释：InputArraysrc输入图片OutputArraydst输出图片Size输出图片尺寸fx,fy沿x轴，y轴的缩放系数interpolation插入方式interpolation选项所用的插值方法：INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值（默认设置）INTER_A
系统 2019-09-27 17:54:08 2871
详细版本见个人博客：Python中list转换array的一个问题我在数据分析过程中需要将list转换为array，但是转换的过程出了一点问题，下面是记录。一、list转换为array的方法下面的a是一个list类型，如果要进行numpy的一些数值运算，我们就需要将它转换为array类型。importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]转换如下：importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]a_array=np.a
系统 2019-09-27 17:37:40 2870
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2869
使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集不定个数。举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必须是array数组的形式rect=cv2.minAre
系统 2019-09-27 17:51:58 2869
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:29 2867
用Python代码实现棋盘importturtle#导入模块forxinrange(1,20):#用一个循坏画出横线turtle.forward(180)turtle.penup()turtle.goto(0,-x*10)turtle.pendown()turtle.left(90)#调整箭头turtle.penup()turtle.forward(10)turtle.pendown()forxinrange(1,20):#再用一个循环画出竖线turtle
系统 2019-09-27 17:50:33 2867
