下面通过COM让Python与Word建立连接实现Python操作Word批量生成文章，具体介绍请看下文：需要做一些会议记录。总共有多少呢？五个地点x7个月份x每月4篇=140篇。虽然不很重要，但是140篇记录完全雷同也不好。大体看了一下，此类的记录大致分为四段。于是决定每段提供四种选项，每段从四选项里随机选一项，拼凑成四段文字，存成一个文件。而且要打印出来，所以准备生成一个140页的Word文档，每页一篇。需要用到win32com模块(下载链接：http
系统 2019-09-27 17:38:38 1871
一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：In[1]:d={'x':1,'y':2,'z':3}In[2]:forkeyind:...:printkey,'correspondsto',d[key]...:ycorrespondsto2xcorrespondsto1zcorrespondsto3在python2.2之前，还只能用beys等字典方法来获取键（因为不允许直接迭代字典）。如果只需要值，可以使用d.values代替d.keys。d
系统 2019-09-27 17:38:16 1871
Killprocessbynameinpython-StackOverflowIfyouhavekillall:os.system("killall-9iChat");Or:os.system("ps-CiChat-opid=|xargskill-9")Killprocessbynameinpython-StackOverflow
系统 2019-08-12 01:32:30 1871
0引言上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。令人遗憾的是，中奖者最终未现身领奖，2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证，这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定，这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。一直在为福彩做贡献的我，啥时候能摊上这样的好事啊。于是我用P
系统 2019-09-27 17:56:54 1870
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 1870
网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值，但是我运行发现都不行，不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系统 2019-09-27 17:54:37 1870
一、协程协程，又叫微线程，纤程。英文名Coroutine。协程本质上就是一个线程优点1：协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越来越明显。(简单来说没有切换的消耗)优点2：不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好，所以执行效率比多线程高很多。(没有锁的概念)因为协程是一个线程执行，那怎么利用
系统 2019-09-27 17:54:05 1870
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 1870
本篇文章主要说明python库rsa生成密钥对，数据的加密解密，api接口的签名和验签，如有抄袭，请留言联系我。先安装pipinstallrsa安装好后，请看代码"""注意：api签名时：签名用私钥，验签用公钥数据加密时：加密用公钥，解密用私钥密钥和公钥保存的图片会在下边展示出来"""importrsa#对api的签名机制进行验证：签名用私钥，验签用公钥classRsaEncrypt:def__init__(self,sign_str):self.sign
系统 2019-09-27 17:52:43 1870
glob模块说明：1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径），其返回的文件名只包括当前目
系统 2019-09-27 17:52:14 1870
本文实例讲述了Python实用库PrettyTable。分享给大家供大家参考，具体如下：PrettyTable安装使用pip即可十分方便的安装PrettyTable，如下：pipinstallPrettyTablePrettyTable使用示例github上有PrettyTable的使用说明，链接如下：https://github.com/dprince/python-prettytable以下是具体的使用示例：importprettytableaspt按
系统 2019-09-27 17:50:01 1870
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 1870
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 1870
Python使用type关键字创建类打开命令行窗口，输入python，进入python交互环境python一般创建类使用class关键字即可，测试命令如下：classCoo:passobj1=Coo()print(obj1)c=Cooobj2=c()print(obj2)type关键字可以动态的创建类，接收参数（类名，父类元组，属性的字典），如创建一个类，没有父类，没有属性，命令如下：Test=type('Test',(),{})print(Test)t=
系统 2019-09-27 17:46:03 1870
对于提供上传的服务器，需要对上传的文件进行过滤。本文为大家提供了python通过文件头判断文件类型的方法，避免不必要的麻烦。分享代码如下importstruct#支持文件类型#用16进制字符串的目的是可以知道文件头是多少字节#各种文件头的长度不一样，少半2字符，长则8字符deftypeList():return{"52617221":EXT_RAR,"504B0304":EXT_ZIP}#字节码转16进制字符串defbytes2hex(bytes):num
系统 2019-09-27 17:38:38 1870
