Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算：xory,xandy,notx成员关系运算：xiny,xnotiny对象实例测试：xisy,xnotisy比较运算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算：-x,+x,~x:幂运算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系统 2019-09-27 17:54:38 1973
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用
系统 2019-09-27 17:54:25 1973
利用引出一个例子来理解例如：比如使用Python字典排序，d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列，我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法：一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是：dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),
系统 2019-09-27 17:53:57 1973
需求是这样的我们使用了jacoco统计应用的代码覆盖率，产生了一些报告，但是清理报告的时候，需要对本轮的报告做一个备份，这个同样适用于类似的情形，比如一些重要的文件，目标是备份到jenkins所在的服务器上如下图比如我要获取或者说是下载右上角的文件，备份到下图中的当前jenkinsjob的工作空间里面url如下http://jenkins-test.yourcompany.com/view/projectName/job/xxx-web-report/HT
系统 2019-09-27 17:52:48 1973
With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：复制代码代码如下:file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处
系统 2019-09-27 17:52:35 1973
华丽的文本框演示首先看看演示结果：实现代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation
系统 2019-09-27 17:52:30 1973
本文实例为大家分享了python3.6.7端口扫描器的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：python3.6.7#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportthreadingimportargparselock=threading.Lock()openNum=0threads=[]defportscan(ip,port):globalopenNumtry:s=socket.socket(socket.AF_INET,soc
系统 2019-09-27 17:52:14 1973
原理tornadorender是python中的一个渲染函数，也就是一种模板，通过调用的参数不同，生成不同的网页，如果用户对render内容可控，不仅可以注入XSS代码，而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下：------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo
系统 2019-09-27 17:51:43 1973
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 1973
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:34 1973
题目描述给定n个字符串，请对n个字符串按照字典序排列。输入描述:输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。输出描述:数据输出n行，输出结果为按照字典序排列的字符串。示例1输入9captocatcardtwotooupboatboot输出boatbootcapcardcattotootwouppython3代码实现为：n=int(input())word=[]foriinrange(n
系统 2019-09-27 17:48:16 1973
本文为大家分享了网易2016研发工程师编程题，供大家参考，具体内容如下'''[编程题]奖学金时间限制：1秒空间限制：32768K小v今年有n门课，每门都有考试，为了拿到奖学金，小v必须让自己的平均成绩至少为avg。每门课由平时成绩和考试成绩组成，满分为r。现在他知道每门课的平时成绩为ai,若想让这门课的考试成绩多拿一分的话，小v要花bi的时间复习，不复习的话当然就是0分。同时我们显然可以发现复习得再多也不会拿到超过满分的分数。为了拿到奖学金，小v至少要花多
系统 2019-09-27 17:47:56 1973
multiprocessing.Pipe([duplex])返回2个连接对象(conn1,conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r,w),表示可读的和可写的实例如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importosfrommultiprocessingi
系统 2019-09-27 17:47:09 1973
clock()方法返回当前的处理器时间，以秒表示Unix上一个浮点数。精度取决于具有相同名称的C函数，但在任何情况下，这是使用于基准Python或定时的算法函数。在Windows中该函数返回，因为这个函数的第一个调用过去挂钟秒钟，作为浮点数，基于Win32函数QueryPerformanceCounter。语法以下是clock()方法的语法：time.clock()参数NA返回值此方法返回当前处理器时间作为浮点数在UNIX秒钟，并在Windows中表示返回
系统 2019-09-27 17:46:43 1973
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:31 1973
