model中compile值可以根据需要更改，满足不同的检测需求#判断一段文本中是否包含简体中文importrezhmodel=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')#检查中文#zhmodel=re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')#检查非中文contents=u'（2014）深南法民二初字第280号'match=zhmodel.search(contents)ifmatch:print(contents)el
系统 2019-09-27 17:52:32 2152
前言之前一直做大数据方向的工作，用spark、flink、hive等等处理数据居多，语言方面一般使用scala、java很少用到python，但是不得不说如果想要从事算法方向的工作还是必须得把python用熟练了。下面整理一下学习的流程。Python基础这个很简单，但很重要，推荐看一下这本书的基础部分主要掌握知识点：常用的数据结构及对应方法三种控制流的使用字符串的常用处理方法正则表达式的使用函数的编写Python数值计算工具Numpy尽管在python基础
系统 2019-09-27 17:52:07 2152
安装pythoncouchDb库：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.10连接服务器复制代码代码如下:>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')创建数据库复制代码代码如下:>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['mydb']#使用已经存在的数据库创建文档并插入到数据库：复制代
系统 2019-09-27 17:51:49 2152
Python作为当下炙手可热的互联网行业，吸引了一大批有志之士加入其中。那么掌握了相关技术，怎么在面试中一展风采俘获HR芳心呢?下面，千锋为大家总结了一些在Python面试中需要注意的事项，与君共享。自我介绍之前讲过很多关于如何应对面试官提出的“自我介绍”这个问题，今天，针对Python程序员这个岗位，给大家重新梳理一下答题的结构。我们在做自我介绍时，可以按照：个人基本信息+基本技术构成+项目经验(具体项目以及在项目中的负责部分)+自我评价的结构来回答。
系统 2019-09-27 17:50:44 2152
MATLAB相关内容官方文档Pythonh5pyfilterpipline官方文档顺着官方文档读就行，不懂的敲一敲代码试试就知道了；1、用到的函数：h5create(filename,datasetname,size,Name,value)h5write(filename,datasetname,data,start,count,stride)2、参数说明：filename：hdf5/h5文件的文件名，包含扩展名，如'LLD-logo.hdf5';data
系统 2019-09-27 17:49:58 2152
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 2152
文件常见的读写模式w以写方式打开，W文件若存在，首先要清空，然后（重新）创建a以追加模式打开(从EOF开始,必要时创建新文件)r+以读写模式打开w+以读写模式打开(参见w)a+以读写模式打开(参见a)rb以二进制读模式打开wb以二进制写模式打开(参见w)ab以二进制追加模式打开(参见a)rb+以二进制读写模式打开(参见r+)wb+以二进制读写模式打开(参见w+)ab+以二进制读写模式打开(参见a+)读取文件内容open读取所有内容使用open打开文件后一定
系统 2019-09-27 17:49:09 2152
PID算法实现importtimeclassPID:def__init__(self,P=0.2,I=0.0,D=0.0):self.Kp=Pself.Ki=Iself.Kd=Dself.sample_time=0.00self.current_time=time.time()self.last_time=self.current_timeself.clear()defclear(self):self.SetPoint=0.0self.PTerm=0.0s
系统 2019-09-27 17:48:24 2152
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2152
本文实例讲述了Python从list类型、range()序列简单认识类(class)。分享给大家供大家参考，具体如下：list类型定义：items=[]这就定义了一个名叫items的list。往里填充数据：items.append(1)items.append(3)items.append(4)print(items)#[1,3,4]range序列上面那个list，如果我们要append进去0~9的数字。最好是利用循环。items=[]forxinrang
系统 2019-09-27 17:46:52 2152
python的string的内置函数函数名解释capitalize()把字符串的第一个字符改为大写casefold()把整个字符串的所有字符改为小写center(width)将字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串count(sub[,start[,end]])返回sub在字符串里边出现的次数，start和end参数表示范围，可选。encode(encoding=‘utf-8’,errors=‘strict’)以encoding指定的编码格式
系统 2019-09-27 17:45:25 2152
下载图片下载图片有两种方式，一种是通过Requests模块发送get请求下载，另一种是使用Scrapy的ImagesPipeline图片管道类，这里主要讲后者。安装Scrapy时并没有安装图像处理依赖包Pillow，需手动安装否则运行爬虫出错。首先在settings.py中设置图片的存储路径：IMAGES_STORE='D:/'图片处理相关的选项还有：#图片最小高度和宽度设置，可以过滤太小的图片IMAGES_MIN_HEIGHT=110IMAGES_MIN
系统 2019-09-27 17:37:58 2152
什么是协程协程是python种一种实现多任务的方式，他是一种比线程更加小的单元，占用更小的执行单元（资源），为啥说他是一个执行单元，因为他自带CPU上下文，这样在合适gr的时机,可以把一个协程切换到另一个协程，只要在这个过程中保存和恢复cpu上下文那么程序还是可以运行的通俗的理解：一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量，然后切换到另一个函数中运行，并且切换的次数以及社么时候再切换回来是可控的协程和线程的差异在实现多任务时，线程会自己
系统 2019-09-27 17:55:38 2151
本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考，具体如下：enumerate()与zip()是两个常用的内置函数，这两个函数功能类似，同时又存在差异。介绍如下：一、enumerate()函数该函数中文解释：枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象（如：列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时列出：数据和数据下标一般在for循坏中使用，可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two
系统 2019-09-27 17:53:53 2151
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系统 2019-09-27 17:53:01 2151
