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python tushare mpf 绘股票k线图

在Python3环境下使用Python2代码时,碰到了如下的语句:#importmatplotlib.financeasmpf需要安装pipinstallmpl_finance,然后用下面的语句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat

系统 2019-09-27 17:50:12 2149

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Python实现时间序列可视化的方法

时间序列数据在数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库,并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(2D绘图库),是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解,

系统 2019-09-27 17:50:03 2149

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python阿里巴巴招聘网站爬虫

写了个阿里巴巴招聘网站爬虫,这次是存在csv文件里,小伙伴们可以对比一下~importrequests,json,csv#写入csv文件中list=[]csv_file=open('阿里巴巴招聘.csv','w+',newline='',encoding='utf=8')writer=csv.writer(csv_file)list_head=['职位名称','部门','是否招聘','学历','大类','小类','工作地','工作经历','要求','职责'

系统 2019-09-27 17:49:31 2149

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Python如何调用外部系统命令

前言利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法,包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。本文分析python调用外部系统命令主要从两个方面考虑:1、是不是可以返回命令执行结果码,因为大部分场景都需要通过判断调用命令是执行成功还是失败。2、是不是可以获取命令执

系统 2019-09-27 17:49:30 2149

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哦?原来Python 面试题是这样的,Python面试题No19

本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:是否遇到过python的模块间循环引用的问题,如何避免它?这是代码结构设计的问题,模块依赖和类依赖如果老是觉得碰到循环引用可能的原因有几点:可能是模块的分界线划错地方了可能是把应该在一起的东西硬拆开了可能是某些职责放错地方了可能是应该抽象的东西没抽象总之微观代码规范可能并不能帮到太多,重要的是更宏观的划分模块的经验技巧,推荐uml,脑图,白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工采取办法,从

系统 2019-09-27 17:48:59 2149

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老生常谈python的私有公有属性(必看篇)

python中,类内方法外的变量叫属性,类内方法内的变量叫字段。他们的私有公有访问方法类似。classC:__name="私有属性"deffunc(self):print(C.__name)classsub_C(C):definfo(self):print(C.__name)#派生类中不可以访问父类的私有字段obj=C()obj.func()obj=sub_C()obj.info()方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用以上这篇老生常

系统 2019-09-27 17:48:28 2149

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Python异常处理例题整理

什么是异常?异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有的错误是程序编写有问题造成的还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的:一切异常皆是对象系统定义的异常:BaseException所有异常的基类,父类Exception常规错误的基类StandardError所有的内建标准异常的基类,标准化错误ImportError导入模块错误Arithmeti

系统 2019-09-27 17:46:28 2149

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用Python的Django框架来制作一个RSS阅读器

Django带来了一个高级的聚合生成框架,它使得创建RSS和Atomfeeds变得非常容易。什么是RSS?什么是Atom?RSS和Atom都是基于XML的格式,你可以用它来提供有关你站点内容的自动更新的feed。了解更多关于RSS的可以访问http://www.whatisrss.com/,更多Atom的信息可以访问http://www.atomenabled.org/.想创建一个联合供稿的源(syndicationfeed),所需要做的只是写一个简短的p

系统 2019-09-27 17:38:46 2149

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jupyter增加多版本python内核

由于python代码有的需要在python2.7版本执行,有的需要在python3版本执行,所以需要安装多个python环境。前提:已经安装了anaconda和python3(安装步骤参考:https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669)目的:为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下:创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt

系统 2019-09-27 17:57:26 2148

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用Python抢火车票的简单小程序实现解析

利用Python制作自动抢火车票小程序,过年再也不要担心没票了!前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家,所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具,希望大家能抢到火车票,回家过个好年!我本来想自己写一个练练手的,但是转眼一想,Python本身最大的优势是什么,不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗?你只需要知道这些轮子并会使用就行了,这样会节省你大量的精力和时间,而且站在巨人的肩膀上,会看得更远。于是我在github上一搜索,果然有不少抢票

系统 2019-09-27 17:57:06 2148

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浅析Windows 嵌入python解释器的过程

这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程,程序没有多少,主要是头文件与库文件的提取。程序平台:windows1064bit、Qt5.5.1MSVC201332bit、python3.7.432bit在ubuntu和windows下使用C/C++嵌入Python是有些不同的,ubuntu下可以使用对应命令来获取python配置信息,windows下直接链接对应库文件与头文件即可。通过对python解释器的嵌入,我们可以自己做一个python

系统 2019-09-27 17:56:27 2148

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python采集百度搜索结果带有特定URL的链接代码实例

这篇文章主要介绍了python采集百度搜索结果带有特定URL的链接代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#codingutf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportrefromQueueimportQueueimportthreadingfromargparseimportArgumentParserarg=ArgumentP

系统 2019-09-27 17:56:23 2148

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python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率,写了以下两个脚本。第一个,简单的复制文件并重命名。第二个,在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115

系统 2019-09-27 17:54:36 2148

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python4:九九乘法表,菱形,斐波那契数列,指定项

打印九九乘法表:外层控制行数,内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路:分成两层从中间,这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二:对

系统 2019-09-27 17:52:57 2148

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分享一下Python数据分析常用的8款工具

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有:Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等,以下是千锋武汉

系统 2019-09-27 17:51:22 2148