.NET是一个微软的技术平台，致力于敏捷、快速开发和跨平台，可以用于开发C/S结构的软件（WinForm技术），如QQ、财务管理系统等；也可以用于开发B/S结构的网站，如门户网站、OA系统等。一个.NET应用是使用.NETFramework类库编写，运行于公共语言运行时CommonLanguageRuntime上的应用程序。.NETFramework组件是.NET应用开发环境的核心，负责程序的执行。微软推出.NET平台的重要原因：留住Windows程序员，
系统 2019-09-27 17:56:11 1958
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 1958
最近在弄一个项目分析的时候，看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件，由于以前没怎么接触过，就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理，于是稍微研究了一下。SQLite是一款非常流行的关系型数据库，由于它非常轻盈，因此被大量应用程序采用。像csv文件一样，SQLite可以将数据存储于单个数据文件，以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理，python语言也不例外。sqlite3是python的一个标准库，可以用于处理S
系统 2019-09-27 17:54:30 1958
如以只读方式使用UTF-8编码方案读取tree.txt，并在读完之后关闭文件。方法一：循环读取所有行withopen('tree.txt','r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:print(line)f.close()方法二：先读取一行，再接着循环读取下面的所有行withopen('tree.txt','r',encoding='utf-8')asf:line=f.readline()print(line)while(li
系统 2019-09-27 17:54:19 1958
image花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现
系统 2019-09-27 17:54:17 1958
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 1958
变量的定义如：>>>width=20>>>height=5*9>>>width*height900>>>string="shouke"注意：1.Python中不能使用未定义的变量2.变量的定义无需进行类型声明，可直接赋值3.交互模式中，‘_’表示表达式最后输出值，如下：>>>tax=12.5/100>>>price=100.5>>>price*tax12.5625>>>price+_#等同于price+12.5625113.0625>>>round(_,2
系统 2019-09-27 17:52:16 1958
有时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数，它需要接受很多配料，但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中：defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni
系统 2019-09-27 17:51:16 1958
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:19 1958
一、写在前面在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务，是可以用Celery来做到加速爬取的，那么，这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速！二、知识补充1.classcelery.groupgroup这个类表示创建一组要并行执行的任务，不过一组任务是懒惰的，所以你需要运行并对其进行评估。要了解这个类，可以查看文档，或者在Pycharm中直接Ctrl+左键就能直接查看源码了，如下图：当然了，直接看源码还不够，最好
系统 2019-09-27 17:48:01 1958
动态链接库在Windows中为.dll文件，在linux中为.so文件。以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法。本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法，如果不太清楚的可以参考动态链接库的使用调用上例动态链接库的使用中的sum.soimportctypesso=ctypes.CDLL('./sum.so')print"so.sum(50)=%d"%so.sum(50)so.display("helloworld!")print"so
系统 2019-09-27 17:47:56 1958
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学
系统 2019-09-27 17:47:44 1958
一、初识PythonPython官方网站：www.python.org版本：python-3.4.3.amd64somebody初次接触Python，没有使用Python2.x进行开发真实项目的经历。所以不知2.x版本和3.x版本孰优孰劣，目前是作为一门兴趣来了解及学习。二、安装windows环境安装由于somebody未有真实的Python开发经验，切目前仅限于学习，故所有的操作均在windows环境下进行。1.官网下载安装程序，链接：https://w
系统 2019-09-27 17:45:51 1958
需求细化：1.身份证必须能够通过身份证校验程序。2.通过查询，发现身份证号码是有国家标准的，标准号为GB11643-1999可以从百度下载到这个文档下载：GB11643-1999sfz(jb51.net).rar现行身份证号为18位，分别为6位地址码，8位生日，3位顺序码，一位校验码。具体例子可见下图。前六位也是国家标准，GB2260-2007。吐槽一下，国标竟然没有一个网站供全面检索和免费下载。。。还好国家统计局有这些公开数据。可以从统计数据-》统计标准
系统 2019-09-27 17:38:32 1958
Eclipse是一套强大的框架，其能够通过内置插件机制实现多种扩展方式。然而要想添加一小点额外功能，大家都不可避免地需要面临新插件的编写与部署工作，这显然有点令人头痛。现在在EASE的帮助下，我们能够以更理想的方式完成这项任务――而且整个过程不需要涉及任何一代Java代码。EASE能够让我们轻松利用Python或者JavaScript等脚本语言实现自动化工作台功能。在本篇文章中，我们将共同了解如何利用Python与EASE设置Eclipse环境，同时考量多
系统 2019-09-27 17:37:49 1958
