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python基础之流程控制(3)

1.python语句的分类1.单行代码一行的python代码2.代码块/组:以冒号作为开始,用缩进划分相同作用域,这样的结构称之为代码块,是一个整体。作用域是指作用范围。作用区域,使用了相同的缩进,即有相同的作用域。缩进:一个table距离或者四个空格。注意:代码块/组中严格区分空格和table,不能混合使用,必须只使用一种方式缩进!2.流程控制的分类流程控制:对计算机执行代码的管控就是流程控制。分类:1.顺序结构2.分支结构/选择结构3.循环结构3.顺序

系统 2019-09-27 17:56:11 2103

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同一台电脑上使用Python2和Python3

在安装好Python2和Python3后,不做任何操作,想要在cmd下同时使用pip命令是不行的。现在,打开Python3的安装目录,把Python.exe改成Python3.exe此时打开cmd,输入Python,得知是Python2版本输入Python3,得知是Python3的版本使用pip2,对应的python2的版本,当然这个2不是随便写的,是scripts里面有pip2.exe使用pip3,却报错了Fatalerrorinlauncher:Una

系统 2019-09-27 17:55:47 2103

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处理python中多线程与多进程中的数据共享问题

之前在写多线程与多进程的时候,因为一般情况下都是各自完成各自的任务,各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系,如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成,但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时,发现如果它们需要用到共享变量的话,需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f

系统 2019-09-27 17:55:28 2103

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python列表,字典,元组简单用法示例

本文实例讲述了python列表,字典,元组简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:列表#_*_coding:utf-8_*_#列表,定义在方括号的形式中,可以进行切片操作。#它没有固定类型的约束,即可以包含不同的数据类型。L=[1,'abc',2.3]printlen(L)print'*'*40L.append('mengtianwxs')print(L)print'*'*40L.pop(0)print(L)print'*'*40L.sort()prin

系统 2019-09-27 17:54:55 2103

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详解python中自定义超时异常的几种方法

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常,查询了python相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm()、threading实现超时异常)方法1thread+time原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程

系统 2019-09-27 17:54:54 2103

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Python的包package的导入与被导入(包的类和方法的导入

包package的导入与被导入:参考一下:https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目录:||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||测试A.py问题1:在平行目录下的测试A.py想要导入A包时,需要在测试A.py中写:fromAimport*然后可以直接调用A包中的方法或者类(不需要写包名)或者importAA.a

系统 2019-09-27 17:54:36 2103

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python中列表和元组的区别

如果有了解过python中的列表和元组,你可能会知道相对于列表,元组是不可变的,也就是说元组中的数据不能随意更改。除了列表是用中括号表示而元组是用小括号表示之外,这两种数据类型好像并没有什么不同,都是用来存放一系列的数据,事实真是如此吗?a=[1,3,5,7,'a']b=(1,3,5,7,'b')#现在改变b中的值b[2]=4TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()45#现在改变b中数据的值---->6b[2]=

系统 2019-09-27 17:52:59 2103

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使用python编写十二进制与十进制转换程序

我在面试前,面试公司发来一道python题,我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符(01)组成,10进制数字由10种字符(0123456789)组成,16进制由16种字符(0123456789ABCDEF)。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字,这种数字由中国古代地支的12种字符(子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥)组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["

系统 2019-09-27 17:52:33 2103

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Python元组拆包和具名元组解析实例详解

前言在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”,这种说法是不完备的,其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表,它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开,并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple,列表属性不再本文中叙述。元组对于数据的记录元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据,外加这个字段的位置,正是这个位置信息给数据赋予了意

系统 2019-09-27 17:51:46 2103

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(01)

最近在弄flask的东西,好久没写博客的,感觉少了点什么,感觉被别人落下好多,可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了(说白了就是基础太差了,只是knowhow,不能做到konwwhy)。不说那些毒鸡汤了,我们来说说我们今天的python基础面试题吧。一,Q:python的优缺点有什么?A:优点:1,基础语法简单易学,对于初学者来说,语法还是相对简单的,比较容易学习,网上的学习资料也很多。2,面向对象,在python里继承和封装较多,而py

系统 2019-09-27 17:50:49 2103

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详解Python打包分发工具setuptools

Python打包分发工具setuptools:曾经Python的分发工具是distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools则是它的增强版,能帮助我们更好的创建和分发Python包,尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能,弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序,用来自动获取包之间的依赖关系,并完成这些包的安装,大大降低了安装各种包的难度,使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中,也可以

系统 2019-09-27 17:50:39 2103

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基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:54 2103

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Python的lambda表达式、filter、map、reduce等函数

lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句,用于创建匿名函数。语法:lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数,可以有多个expression--表达式使用例子:f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出:Falseprint(f1(11))#输出:Truef2=

系统 2019-09-27 17:49:17 2103

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Python基础学习之基本数据结构详解【数字、字符串、列表、元组、集合、字典】

本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构。分享给大家供大家参考,具体如下:前言相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便。但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有

系统 2019-09-27 17:48:52 2103

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Python 中的异常修复师——try语句

Python中的异常修复师——try语句在python这个大都会里,每天遇到程序运行异常的情况就和在日落时繁华大道上日复一日,年复一年的堵车一样平常,你疯狂地按着喇叭,熊熊的怒火充斥着你的内心,心里一顿…#%@?So,如果你想将你程序堵车时无止尽的怒火转换为《爱乐之城》里无止尽的欢乐,python中的异常处理绝对是一首绝妙的爵士钢琴曲。下面就带大家了解一下python异常有哪些种类以及有哪些处理方式。一.异常种类在python中异常主要有两种,分别是语法错

系统 2019-09-27 17:48:44 2103