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Python安装及Pycharm安装使用教程图解

1.计算机语言的基本概念计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间的通信。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言:如:CC++(1)、只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言,后面的执行无须重新编译,直接使用之前的编译结果就可以;因此其执行的效率比较高;(2)、程序执行效率比较高,但比较依赖编译器,因此跨平台性差一些;解释型语言、如:Python(1)源代码不能直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运

系统 2019-09-27 17:49:07 1784

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python基础(1)

python基础(1):基础操作:python是一个解释性语言。故可以直接通过命令行与python解释器交互:In[1]:a=1In[2]:print(a)1在python中,+-*分别表示加减乘,但/表示的是浮点除法,而//表示地板除法,**表示乘方,%表示求余#用'#'表示注释a=3+2#5b=a-2#3c=a*b#15d=5/2#2.5e=5//2#2f=5%2#1字符串python的字符串使用单引号(’')或者双引号(""),但须成对出现,对应即可

系统 2019-09-27 17:48:29 1784

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Python抽象类的新写法

记得之前learnpython一书里面,因为当时没有官方支持,只能通过hack的方式实现抽象方法,具体如下最简单的写法classMyCls():deffoo(self):print('methodnoimplement')运行的例子>>>a=MyCls()>>>a.foo()methodnoimplement>>>这样虽然可以用,但是提示不明显,还是容易误用,当然,还有更好的方法较为可以接受的写法classMyCls():deffoo(self):rais

系统 2019-09-27 17:46:45 1784

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利用Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也

系统 2019-09-27 17:45:41 1784

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Python+matplotlib+numpy实现在不同平面的二维条形图

在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图,其中有二维条形图投射到平面y=0,y=1,等。演示结果:完整代码:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl

系统 2019-09-27 17:38:47 1784

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Python实现命令行通讯录实例教程

1、实现目标编写一个命令行通讯录程序,可以添加、查询、删除通讯录好友及电话2、实现方法创建一个类来表示一个人的信息。使用字典存储每个人的对象,名字作为键。使用pickle模块永久地把这些对象存储下来。使用字典内建的方法添加、删除修改人员信息。3、思维导图4、编写伪代码#1.创建字典用来存储通讯录信息#2.创建人员类,包含姓名、关系、电话三个属性#3.创建操作类,包含增加、查询、删除人员,退出,保存并退出五个方法#4.程序运行#5.判断通讯录文件是否存在#6

系统 2019-09-27 17:38:45 1784

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浅析Python的Django框架中的Memcached

动态网站的问题就在于它是动态的。也就是说每次用户访问一个页面,服务器要执行数据库查询,启动模板,执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页,这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看,这是比较昂贵的。对于大多数网络应用来说,过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot;它们通常是很小很简单,或者是中等规模的站点,只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说,尽可能地解决过载问题是非常必要的。这

系统 2019-09-27 17:38:44 1784

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112 Python程序中的进程操作-开启多进

目录一、multiprocess模块二、multiprocess.process模块三、Process类3.1方法介绍3.2属性介绍3.3在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用4.1创建并开启子进程的两种方式4.2join方法4.3查看主进程和子进程的进程号4.4查看进程名和进程状态、设置进程名4.5terminate结束子进程4.6Process中的守护进程五、socket聊天并发实例5.1使用多进程实现socket聊

系统 2019-09-27 17:57:21 1783

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用 Python 实现读写锁

♚作者:weapon,闲来笑浮生悬笔一卷入毫端,朱绂临身可与言者不过二三。博客:zhihu.com/people/hong-wei-peng起步Python提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。简单的实现这是读写锁的一个简单的实现,self.

系统 2019-09-27 17:56:19 1783

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python 读取excel文件生成sql文件实例详解

python读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久,总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现。在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的。在mac中可以通过easy_installxlrd命令实现自动安装模块importxdrlib,sysimportxlrddefopen_e

系统 2019-09-27 17:55:37 1783

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Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解(完整版)

前言随着人工智能的日益火热,计算机视觉领域发展迅速,尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛,今天就为大家带来最基础的人脸识别基础,从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集,为了简便我们只进行两个人的识别,选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强,这哥俩长得有几分神似,这也是对人脸识别的一个考验:两个文件夹,一个为训练数据集,一个为测试数据集,训练数据集中有两个文件夹0和1,之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则,

系统 2019-09-27 17:55:02 1783

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python Django 创建应用过程图示详解

如图输入如下命令pythonmanage.pystartappapitest添加应用到autotest项目项目下在settings.pyo中加入“apitest”,如下图创建视图在apitest/views中添加test函数fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.httpimportHttpResponse#Createyourviewshere.deftest(request):returnHttpRespo

系统 2019-09-27 17:54:35 1783

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Python编程书籍高清PDF免费下载

场景CSDN:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi博客园:https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/哔哩哔哩视频教程:https://space.bilibili.com/164396311实现关注公众号:霸道的程序猿回复:Python语言书籍免费下载。

系统 2019-09-27 17:53:06 1783

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Python 装饰器整理

是什么:首先,Python装饰器的作用是:让被装饰的函数在不需要任何变化的情况下,增加额外的功能。为什么:为什么要用装饰器呢,直接增加功能不就行了?因为有的程序已经上线或已经被使用,那么就不能大批量的修改源代码,于是就产生了装饰器。怎么装饰:预备知识:函数名和函数的区别,即带括号和不带括号的区别1.test1表示的是函数的内存地址。可以理解为一个指向某块内存的标签。2.test1()就是调用对在test1这个地址的内容,即函数。3.再通俗的比喻,test1

系统 2019-09-27 17:52:54 1783