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Python 操作 ElasticSearch的完整代码

官方文档:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口,因此要用python来操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如

系统 2019-09-27 17:51:01 1765

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[pyhon]人生苦短,我用python

1、输入'''按照空格分开,等同于list,每个元素类型默认str'''a=input().split()'''输入n,然后输入n个数字'''n=input().split()a=[int(i)foriininput().split()]2、字符串逆转'''reverse为string的逆转'''reverse=string[::-1]'''时间复杂度为O(1)'''3、List'''------------------------------------

系统 2019-09-27 17:49:34 1765

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Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 1765

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python字典

#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错:TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type

系统 2019-09-27 17:48:32 1765

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Python3.6+selenium2.53.6自动化测试_判断元素是否存在

环境:编辑工具:浏览器:有问题可以联系qq:1776376537#coding:utf-8#导入包fromcommon.baseimportBase#导入写好的公共包fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectimportSelect#打开浏览器driv

系统 2019-09-27 17:45:32 1765

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Python django框架输入汉字,数字,字符生成二维码实现详解

这篇文章主要介绍了Pythondjango框架输入汉字,数字,字符转成二维码实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下模块必备:Python环境+pillow+qrcode模块核心代码importqrcodeqr=qrcode.QRCode(version=2,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=20,borde

系统 2019-09-27 17:38:37 1765

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python动态网页批量爬取

四六级成绩查询网站我所知道的有两个:学信网(http://www.chsi.com.cn/cet/)和99宿舍(http://cet.99sushe.com/),这两个网站采用的都是动态网页。我使用的是学信网,好了,网站截图如下:网站的代码如下:准考证号:请输入15位准考证号姓名:姓名超过3个字,可只输入前3个由图中可以看出表单提交的链接为/cet/query,即:http://www.chsi.com.cn/cet/query,好了,填写表单和结果如下:

系统 2019-09-27 17:38:16 1765

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python字符串,数值计算

Python是一种面向对象的语言,但它不像C++一样把标准类都封装到库中,而是进行了进一步的封装,语言本身就集成一些类和函数,比如print,list,dictetc.给编程带来很大的便捷Python使用#进行单行注释,使用'''或"""进行多行注释数值计算>>>print"Onehourhas",60*60,"seconds"Onehourhas3600seconds>>>result=12#同一行代码利用空格分段使格式更清晰>>>printresult

系统 2019-09-27 17:37:58 1765

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python爬虫小案例_从豆瓣爬取多页的图书信息保存到数据库(MongoDB)

一、在豆瓣网爬取以下图书的信息:二、参考代码:1、连接MongoDB数据库,并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda

系统 2019-09-27 17:56:44 1764

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python求众数问题实例

本文实例讲述了python求众数问题的方法,是一个比较典型的应用。分享给大家供大家参考。具体如下:问题描述:多重集中重数最大的元素称为众数...就是一个可以有重复元素的集合,在这个集合中重复的次数最多的那个数就叫它的众数...如S=[1,2,2,2,3,5]重数是2,其重数为3实例代码如下:list_num=[]list_num_count=0dict_num={}#从文件读入,文件第一行为集合中元素的个数,以后每一行为一个元素list_num_count

系统 2019-09-27 17:56:21 1764

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理解Python中的生成器

Python生成器是什么?先说一下生成器函数,抽象地说,生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说,它就是一种特殊的函数,这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时,将这个函数标记为一个生成器函数,其执行的结果会返回一个生成器,而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的:In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的,如果一个函

系统 2019-09-27 17:55:34 1764

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Python 缓存机制与 functools.lru_cache

原文链接:https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式,旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中,引入了一个非常优雅的缓存机器,即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下:@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca

系统 2019-09-27 17:53:45 1764

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python3实现微型的web服务器

实验目的:用socket模拟一个微型的web服务器,当py脚本run起后,实微型webserver架起了,然后用本地浏览器访问127.0.0.1:8080(webserver的ip_port)时web服务器就会将网页内容传给浏览器,实现网页浏览.sw+sys:python3.7.2+windows1064bit本地准备的server端网页为下载的hao123主页(我已上载并上传,点击这里)通过这个实验让我学到了:1.当get请求一个主页时,要完整的显示一个

系统 2019-09-27 17:53:23 1764

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给anaconda的python安装gdal

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章,各有侧重,现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包,本机win10系统64位,下载包如下:安装anaconda成功后,即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车,即进入python的shell窗口,我们可以看到,这个是3.7.

系统 2019-09-27 17:52:54 1764

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深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 1764