1、Python生成器表达式1）、Python生成器表达式语法格式：(exprforiter_variniterable)(exprforiter_variniterableifcond_expr)2）、自定义生成器函数中使用yield，会返回一个生成器对象。yieldx生成器使用示例：In[1]:list((i**2foriinrange(1,11)))Out[1]:[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]In[2]:defgenNum
系统 2019-09-27 17:49:03 1872
原文链接：https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小刘来源|菜鸟学Python继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备
系统 2019-09-27 17:46:14 1872
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 1872
前面的python3入门系列基本上也对python入了门，从这章起就开始介绍下python的爬虫教程，拿出来给大家分享；爬虫说的简单，就是去抓取网路的数据进行分析处理；这章主要入门，了解几个爬虫的小测试，以及对爬虫用到的工具介绍，比如集合，队列，正则表达式；用python抓取指定页面：代码如下：importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea
系统 2019-09-27 17:45:49 1872
对于三目运算符(ternaryoperator),python可以用conditionalexpressions来替代如对于x<5?1:0可以用下面的方式来实现1ifx<5else0注:conditionalexpressions是在python2.5之前引入的,所以以上代码仅适用于2.5以及之后的版本对于2.5之前的版本,可以用下面这种形式X<5and1or0对于switch,我们完全可以用dictionary来实现,看下面的例子>>>defswitch
系统 2019-09-27 17:38:18 1872
在python中对一个元组排序我的同事AxelHecht给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>>>sorted(items)[(0,'B'),(0,'a'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组
系统 2019-09-27 17:37:53 1872
1、pip下载安装1.1pip下载#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"--no-check-certificate#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d
系统 2019-09-27 17:37:51 1872
Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件，而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。2.XML的文件处理对于
系统 2019-09-27 17:56:11 1871
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 1871
总是记不住API。昨晚写的时候用到了这些，但是没记住，于是就索性整理一下吧：python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）检验给出的路径是否是一个文件：os.path.i
系统 2019-09-27 17:55:05 1871
看看这个logo，有些像python的小蛇吧。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。先前用了下tinyDB这个本地数据库，也在一个api服务中用了下，一开始觉得速度有些不给力，结果一看实现的方式，真是太鸟了，居然就是json的存储，连个二进制压缩都没有。这里介绍的CodernityDB也是纯开发的一个小数据库。CodernityDB是开源的，纯Python语言（没有第三方依赖），快速，多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTT
系统 2019-09-27 17:55:03 1871
前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！pytest执行用例命令行参数--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on，line，short，具体区别请自行体验--lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命
系统 2019-09-27 17:54:48 1871
把做工程过程重要的一些代码做个记录，下边代码内容是关于python使用Flask框架的简单入门范例的代码。importos#UsingFlasksincePythondoesn'thavebuilt-insessionmanagementfromflaskimportFlask,sessionapp=Flask(__name__)#Generateasecretrandomkeyforthesessionapp.secret_key=os.urandom(
系统 2019-09-27 17:54:35 1871
openpyxl特点openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易注意：如果文字编码是“gb2312”读取后就会显示乱码，请先转成Unicode1、openpyxl读写单元格时，单元格的坐标位置起始值是（1,1），即下标最小值为1，否则报错！tableTitle=['userName','Phone','age','Remark']#维护表头#ifrow<1orcolumn<1:#
系统 2019-09-27 17:54:22 1871
函數最初被設計出來，是用來減輕重複coding一段相同的代碼，這之間只有代碼(方法，Method)的重用，但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單，使用def這保留字，而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go
系统 2019-09-27 17:52:34 1871
