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Python

python中正则表达式的使用详解

从学习Python至今,发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面,使用起来更是游刃有余。说到文本处理,那么正则表达式必然是一个绝好的工具,它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成。我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换.一.查找如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息.然后你发现http://ip138.com可以查出很详细的数据但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可

系统 2019-09-27 17:55:15 1867

Python

python elasticsearch环境搭建详解

windows下载ziplinux下载tar下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch解压后运行:bin/elasticsearch(orbin\elasticsearch.batonWindows)检查是否成功:访问http://localhost:9200linux下不能以root用户运行,普通用户运行报错:java.nio.file.AccessDeniedException原因:当前用户没

系统 2019-09-27 17:54:44 1867

Python

详解Python 切片语法

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值。使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic。切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist:alist=[0,1,2,3,4]切片语法的基本形式为:alist[start:stop:step]可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为:start:起始位置stop:终止位置step:步长三个参数都是可选参数,意义为list的下标,即index。step参数默认值为1。表现形式

系统 2019-09-27 17:54:32 1867

Python

基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解

变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中,无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在Python中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式。变量a和b引用同一个列表,而不是那个列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把变量想象为盒子,那么无法解释Python中的赋值;应该把变量视作便利贴,这样示例中的行为就好解释了注意:对引用式变量来说,说把变量分配给对象更合理,反过来说就有问题

系统 2019-09-27 17:53:57 1867

Python

python利用urllib实现爬取京东网站商品图片的爬虫实例

本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码!#-*-coding:utf-8-*importreimportosimporturllibimporturllib2frombs4importBeautifulSoupdefcraw(url,page):html1=urllib2.urlopen(url).read(

系统 2019-09-27 17:53:53 1867

Python

Python爬豆瓣电影实例

文件结构html_downloader.py-下载网页html内容#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importurllib2classHtmlDownloader(object):defdownlod(self,url):ifurlisNone:returnNoneresponse=urllib2.urlopen(url)ifresponse.getcode()!=200:returnNonereturnrespon

系统 2019-09-27 17:52:08 1867

Python

Appium+python自动化(三十四)- 有图有真相,很美很精彩 - 屏幕

简介在实际自动化项目运行过程中,很多时候App可以会出现各种异常,为了更好的定位问题,除了捕捉日志我们还需要对运行时的设备状态来进行截屏。从而达到一种“有图有真相”的效果。截图方法方法1save_screenshot()该方法直接保存当前屏幕截图到当前脚本所在文件位置。driver.save_screenshot('login.png')查看方法1源码:方法2get_screenshot_as_file(self,filename)将截图保留到指定文件路径

系统 2019-09-27 17:51:40 1867

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python elasticsearch从创建索引到写入数据的全过程

pythonelasticsearch从创建索引到写入数据创建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test为doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"t

系统 2019-09-27 17:51:01 1867

Python

蒙特卡罗模拟 - python实现

基本原理蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数字方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。主要步骤如下:1.构造或描述概率过程2.实现从已知概率分布抽样3.建立各种估计量示例一:π值的计算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的计算n=

系统 2019-09-27 17:50:56 1867

Python

win10编译mod_wsgi,基于Python3.5和

文章目录摘要环境注意-Python>=3.7会导致编译失败编译方法摘要本文记述如何在windows10上编译mod_wsgi(Python3.5+Apache-2.4.39)环境win10Apache-2.4.39-https://www.apachelounge.com/download/Python-3.5VisualStudio2019(含c++开发组件)mod_wsgi-https://github.com/GrahamDumpleton/mod_

系统 2019-09-27 17:50:32 1867

Python

Python列表(List)知识点总结

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数

系统 2019-09-27 17:49:54 1867

Python

Python示例程序

Recursivearticles(递归篇)Feibosequencedeffib(number):ifnumber==0ornumber==1:returnnumberelse:returnfib(number-1)+fib(number-2)foriinrange(8):print("fib(%2d)=%2d"%(i,fib(i)))Wecancontrolthetimeofthefunction.deffib(number):ifnumber==0o

系统 2019-09-27 17:48:41 1867

Python

python PIL 给微信带参二维码添加有色log

客户要求将微信的带参二维码增加log,首次生成的时候log直接是个没颜色的,客户想要给点颜色看看,第一次生成图片如下生成的客户需要的原因是因为底图的数据通道和log的数据通道不同为L8像素黑白,log为RGB3x8位像素真彩通道一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这些通道进行叠加模式11位像素,黑和白,存成8位的像素L8位像素,黑白P8位像素,使用调色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素,真彩RGBA4×8位像

系统 2019-09-27 17:48:30 1867

Python

Python中的ConfigParser模块使用详解

1.基本的读取配置文件-read(filename)直接读取ini文件内容-sections()得到所有的section,并以列表的形式返回-options(section)得到该section的所有option-items(section)得到该section的所有键值对-get(section,option)得到section中option的值,返回为string类型-getint(section,option)得到section中option的值,返

系统 2019-09-27 17:48:26 1867