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Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub

FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则re.match()返回none.匹配成功,re.match()返回一个匹配的对象,否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:

系统 2019-09-27 17:46:48 1863

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 1863

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Python数据结构与算法(几种排序)小结

Python数据结构与算法(几种排序)数据结构与算法(Python)冒泡排序冒泡排序(英语:BubbleSort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。对每一对相邻元素

系统 2019-09-27 17:45:58 1863

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Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

1.查找图像中出现的人脸代码示例:#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135,536,198,474),()]Face_locations=face_recognit

系统 2019-09-27 17:38:24 1863

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Python内建数据结构详解

一、列表(List)list是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list的项目之间需用逗号分开,并用一对中括号括将所有的项目括起来,以表明这是一个list。下例用以展示list的一些基本操作:#定义一个list对象class_list:class_list=['Michael','Bob','Tracy']#获得一个class_list的长度print'classhave',len(class_list),'students'#访问class_lis

系统 2019-09-27 17:38:23 1863

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Python 实例方法、类方法、静态方法的区别与作用

Python中至少有三种比较常见的方法类型,即实例方法,类方法、静态方法。它们是如何定义的呢?如何调用的呢?它们又有何区别和作用呢?且看下文。首先,这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。(PS:实例对象的权限最大。)实例方法定义:第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为“self”,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法);调用:只能由实例对象调用。类方法定义:使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前

系统 2019-09-27 17:56:54 1862

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Python常用模块介绍

python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的。常用的libraries(modules)如下:1)python运行时服务*copy:copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,customclass)进行浅拷贝和深拷贝的功能。*pickle:pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件

系统 2019-09-27 17:54:16 1862

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Python API 自动化实战详解(纯代码)

主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层,里面有我们需要的各种数据,包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common:公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common:公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务

系统 2019-09-27 17:53:46 1862

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python小欢喜(七)游戏编程 (1) 挡球

在前面的文章《python小欢喜(六)动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来用pygame开发一个小游戏。游戏界面如下:在游戏窗口中有一个运动的足球,碰到边界或挡板会反弹,玩家通过鼠标的移动,可以拖动挡板左右移动。足球如果碰到窗口下边界,则玩家的生命值减1,如果足球被挡板弹回,则得分数加1。python代码如下:ballGame.py该代码改编自BrysonPayne《TeachYourKidstoCode》第10章的

系统 2019-09-27 17:53:04 1862

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python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime,NumPy库也提供了相应的方法,Pandas作为Python环境下的数据分析库,更是提供了强大的日期数据处理的功能,是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法,给定参数有起始

系统 2019-09-27 17:53:00 1862

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Python入门Anaconda和Pycharm的安装和配置详解

子曰:“工欲善其事,必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话,在Python中使用P

系统 2019-09-27 17:51:16 1862

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使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错,而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图

系统 2019-09-27 17:50:56 1862

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Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信

使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态

系统 2019-09-27 17:50:54 1862

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Sublime Text编辑器配置Python解释器简易教程

前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublimetext配置Python解释器的问题,可能是初学者,对这方面还不是很懂,想使用快捷键但是徒劳一场,因为缺少Python解释器,直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的。鉴于此,如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话,那么配置Python解释器是必不可少的一步,这里小编整理这篇手把手教程,希望为后来者铺砖引路。下面是详细教程:1、首先打开Sublime,如下图所示,然后选择“Pref

系统 2019-09-27 17:50:11 1862

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快速排序(python)

2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序(设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一次快速排序)将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的

系统 2019-09-27 17:49:43 1862