美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释，相当于笔记，会被机器忽略#变量和值#n是变量，100是值，等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz，只不过xyz的值只能是数字，变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型，这里只讲两个，剩下的需要同学自己去系统地学习了#
系统 2019-09-27 17:50:56 1857
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 1857
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。linux首先安装依赖包yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapackyum-yinstallseabornscipyyum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglib
系统 2019-09-27 17:49:31 1857
好吧，我承认我是对晚上看到一张合适的票转让但打过电话去说已经被搞走了这件事情感到蛋疼。直接上文件吧。#coding:utf-8'''春运查询火车票转让信息Author:piglei2007@gmail.comDate:2011.01.25'''importreimportosimporttimeimporturlparseimportdatetimeimporttracebackimporturllib2importsocketsocket.setdefa
系统 2019-09-27 17:47:42 1857
@开发者，如果你正在研究深度学习，那么建议你开始学习Swift语言。作者|MaxPechyonkin译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：当程序员听到Swift时，可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习，那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问：“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow？现在已经有Python和C++版本了，为什么还要添加另一种语言
系统 2019-09-27 17:47:41 1857
最近搜索看到这篇文章，讲的很详细。http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/这个问题来自于知乎用户的提问，当时看到这个问题，我只是做了下简单的回答。后来我发现，对于很多人来说，更准确的说应该是大部分的Python初学者，对这个问题理解的不是很深刻。所以这里我来做下总结，并试图把这个问题说明白。程序入口对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如C，C++，以及完全面向对象的编程语言Ja
系统 2019-09-27 17:47:26 1857
PythonQueue模块Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q
系统 2019-09-27 17:45:30 1857
大体上把Python中的数据类型分为如下几类：Number（数字）包括int,long,float,complexString（字符串）例如：hello,"hello",helloList（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"}Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc)Bool（布尔）包括True、False由于Python中认为所有的东西都是对象，所以
系统 2019-09-27 17:38:45 1857
利用python自动生成dockernginx反向代理配置由于在测试环境上用docker部署了多个应用，而且他们的端口有的相同，有的又不相同，数量也比较多，在使用jenkins发版本的时候，不好配置，于是想要写一个脚本，能在docker容器创建、停止的时候，自动生成nginx反向代理，然后reloadnginx我的原则是尽量简单，轻量，内存占用少目标很明确，只要能监听到docker的容器启动/停止事件，即可网上查了一下可以用dockerevents来监听d
系统 2019-09-27 17:38:32 1857
1、此api已经关闭https://api.map.baidu.com/highacciploc/v1?qcip=220.181.38.113&ak=你申请的AK&extensions=1&coord=bd09ll2、现在改成API首页：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api使用方式：https://api.map.baidu.com/location/ip?ak=请输入您的AK&coor
系统 2019-09-27 17:56:25 1856
导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性
系统 2019-09-27 17:55:49 1856
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前，需要对Python的经典类（classicclasses）与新式类（new-styleclasses）有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在，在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 1856
概述在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？列表赋值#定义一个新列表l1=[1,2,3,4,5]#对l2赋值l2=l1print(l1)l2[0]=100print(l1)示例结果：[1,2,3,4,5][100,2,3,4,5]可以看到，更改赋值后的L2后L1同样也会被更改，看似简单的“复制”，在Python中，列表属于可变对象
系统 2019-09-27 17:55:41 1856
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1856
在python中，想要调用自定义函数必须先声明，然后才能调用。使用函数时，只要按照函数定义的形式，向函数传递必需的参数，就可以调用函数完成相应的功能或者获得函数返回的处理结果。（1）声明函数python中使用def可以声明一个函数，完整的函数是由函数名、参数以及函数实现语句（函数体）组成的。在函数声明中，也要使用缩进以表示语句属于函数体。如果函数有返回值，需要在函数中使用return语句返回计算结果，声明函数的一般形式如下：def<函数名>（参数列表）：<
系统 2019-09-27 17:55:17 1856
