前言本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说，来一起看看详细的介绍：实例代码#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):p
系统 2019-09-27 17:54:06 2338
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2338
写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2338
Python3快速入门（四）——Python包管理一、Python包简介1、包Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。导入包或包的模块、变量、函数时，init.py文件会被自动执行。2、模块Pyt
系统 2019-09-27 17:50:21 2337
1、通过requests.get方法r=requests.get("http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso")withopen(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb")asf:f.write(r.content)2、urllib2方法importurllib2p
系统 2019-09-27 17:56:19 2336
全站爬虫有时候做起来其实比较容易，因为规则相对容易建立起来，只需要做好反爬就可以了，今天咱们爬取知乎。继续使用scrapy当然对于这个小需求来说，使用scrapy确实用了牛刀，不过毕竟这个系列到这个阶段需要不断使用scrapy进行过度，so，我写了一会就写完了。你第一步找一个爬取种子，算作爬虫入口https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following我们需要的信息如下，所有的框图都是我们需要的信息。获取用户
系统 2019-09-27 17:55:40 2336
单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，_可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量，e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中，_变量指向交互解释器中最后一次执行
系统 2019-09-27 17:48:37 2334
shape是数组array的属性；reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8，因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],
系统 2019-09-27 17:37:35 2334
运行环境：python3.6.0初学opencv，看着程序跟书本都一样啊，突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig
系统 2019-09-27 17:52:36 2333
最近有一个学弟问我一些求解质因数的问题，帮他解决问题的同时自己也试着写了几个差不多效果的脚本，有很多不同的思路，以下是相关脚本。n=int(input("inputnumber:"))#输入数字fac=[]#定义一个列表存放因子foriinrange(2,n):#这里的逻辑和你一样ifn%i==0:fac.append(i)#如果是因子就放进去continueelse:passiflen(fac)==0:#判断一下print("prime!")else:p
系统 2019-09-27 17:57:13 2331
python版本：python3.7.4Demo:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#################################################author:SkyJ#date:2019/7/17################################################importosimportsysimportstringimportdatetime
系统 2019-09-27 17:49:38 2331
PythonGIL(GlobalInterpreterLock(全局解释器锁))1：进程里面多个线程，线程共享A=102：Python解释器，A改完值之后会传回进程容器，为了防止A和B同时修改A的值引起的错误，加入锁，能保证A修改时，B和C不能修改3：通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互，然后OS再和硬件进行交互什么是CPU密集型、IO密集型IO密集型（I/Obound）:指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分状况是CPU
系统 2019-09-27 17:55:32 2330
Python环境安装与卸载遇到的问题（无法卸载）问题1：Win10下安装Python332bit&64bit无法下载学习Python的初期安装的是64位的Python,但在运用到与C语言交互的时候，发现大部分用C语言编译出来的dll文件都是32位的。由于Python与C语言交互必须保持一直，所以在Win10上又安装了32位的Python。后期学习发现Python32位似乎支持的库更完善，所以决定把环境完整迁移后，准备卸载64bitPython。但是却发现无
系统 2019-09-27 17:55:16 2330
这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:40 2330
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2330
