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恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea

系统 2019-09-27 17:56:14 2106

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python命名规范

阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写,可以用下划线风格单词以增加可读性。如:myfunction,my_example_function。*注意*:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使

系统 2019-09-27 17:55:28 2106

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跟老齐学Python之编写类之四再论继承

在上一讲代码的基础上,做进一步修改,成为了如下程序,请看官研习这个程序:复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,email):self.name=nameself.email=emailclassProgrammer(Person):def__init__(self,name,email,lang,system,website):Person._

系统 2019-09-27 17:55:24 2106

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01_python基础(一)

python学习笔记,打算用五章介绍完python基础语法及基本用法。开发环境:python3.7推荐:https://github.com/jackfrued/Python-100-Dayspython基础语法学习不错。编码规范:PEP8风格指南PEP是PythonEnhancementProposal的缩写,通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档,其中的第8号增强提案(P

系统 2019-09-27 17:55:19 2106

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python中hasattr()、getattr()、setattr()函数

引言:在阅读源码时,有很多简写的形式,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文:1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性,当然对于python的对象而言,属性包含变量和方法;有则返回True,没有则返回False;需要注意的是name参数是string类型,所以不管是要判断变量还是方

系统 2019-09-27 17:54:58 2106

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python爬虫 爬取超清壁纸代码实例

简介壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲劳了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界,有的人喜欢风景,有的人喜欢星空,有的人喜欢美女,有的人喜欢动物。然而,终究有一天你已经产生审美疲劳了,但你下定决定要换壁纸的时候,又发现网上的壁纸要么分辨率低,要么带有水印。演示图片

系统 2019-09-27 17:54:45 2106

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Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:1.闭包(closure)闭包是Python所支持的一种特性,它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。复制代码代码如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#这个x没有被

系统 2019-09-27 17:54:34 2106

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Python提取转移文件夹内所有.jpg文件并查看每一帧的方法

python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义。os.walk方法可以将目标路径下文件的root,dirs,files提取出来。后面对每个文件进行操作。切片操作[:]判断是否为.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法将文件从旧路径复制到新路径。glob的glob方法提取目标文件夹的所有图片,对每张图片进行显示保存等操作。详细代码及注释如下:importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User

系统 2019-09-27 17:54:30 2106

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python sort、sorted高级排序技巧

Pythonlist内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1)排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。复制代码代码如下:>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改。通常此方法不如so

系统 2019-09-27 17:54:09 2106

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python logging类库使用例子

一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin

系统 2019-09-27 17:54:02 2106

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python 计算一个字符串中所有数字的和实例

如下所示:#计算一个字符串中所有数字的和defnumsum(s):sum=0#定义变量,准备记录数字的和foriinrange(len(s)):#遍历字符串ifs[i]>='0'ands[i]<='9':#如果i处的字符属于数字字符sum=sum+int(s[i])#将字符转成int,求和returnsums=input("请输入一个字符串:")print(numsum(s))以上这篇python计算一个字符串中所有数字的和实例就是小编分享给大家的全部内容

系统 2019-09-27 17:54:00 2106

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使用Python truffle 构建完整的智能合约

使用Pythontruffle构建完整的智能合约使用solidity的truffle框架开发智能合约,使用Python调用合约。1.合约编写、编译和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python调用安装web3.py

系统 2019-09-27 17:52:56 2106

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Python正则表达式:字符集及内部顺序

1.基础内容[](中括号)用于描述正则表达式中的字符集,可以通过向字符集内部输入字符来自定义匹配的内容。importreregex1=re.compile('[ABC]')message1="Hello.ThisisABCclub.Amanwillserveyouthen."print(regex1.findall(message1))输出:[‘A’,‘B’,‘C’,‘A’]正则表达式会根据中括号里的任意一个字符进行匹配。如果想要匹配的字符很多,例如所有的

系统 2019-09-27 17:52:45 2106

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Python 條件式 Condition

除了重複使用Function,有時我們須檢查結果,依此判斷下個步驟該怎麼進行,如此就需要條件式conditionstatement。if...elif...ese(或if...elif...elif或if..else)while>>>defnumIsEven(k):...ifk%2==0:...print(k,'iseven')...else:...print(k,'isodd')...>>>numIsEven(8)8iseven>>>numIsEven(

系统 2019-09-27 17:52:28 2106

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活

系统 2019-09-27 17:51:48 2106