这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 1830
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 1830
matplotlib简介matplotlib是python中用于绘制2D图像，用于科学计算绘图基本绘图函数说明和例子barh(bottom,width,height=0.8,left=None,**kwargs)绘制矩形的边界为：left,left+width,bottom,bottom+height参数：bottom：标量或数组，是条形图的y轴width：条形图的每一个条形的宽height：条形的高度，标量序列，默认是0.8left：条形的左边的边界，标
系统 2019-09-27 17:48:33 1830
磨刀不误砍柴工，先罗列下手头上的资源：Python编程无师自通Python-100-Days_jb51python从入门到精通视频（全60集）自学的书籍按照先后顺序阅读学习：《Python简明教程》。这是一本言简意赅的Python入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。廖雪峰编写的《Python教程》。教程涵盖了Python知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有
系统 2019-09-27 17:48:27 1830
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l=[(x,x)forxinxrange(10000)]d=dict(l)fromtimeimportclockt0=clock()foriind:t=i+d[i]t1=clock()fork,vind.items():t=k+vt2=clock()fork,vind.iteritems():t=k+vt3=clock()fork,vinzip(d.iterkeys(),d
系统 2019-09-27 17:48:13 1830
最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town，town在英文里表示集
系统 2019-09-27 17:48:01 1830
本文实例讲述了python自定义装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：先看一个例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#与上面的@deco等价myfunc()print("***********
系统 2019-09-27 17:47:58 1830
在采集网页信息的时候，经常需要伪造报头来实现采集脚本的有效执行下面，我们将使用urllib2的header部分伪造报头来实现采集信息方法1、#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8#Filename:urllib2-header.pyimporturllib2importsys#抓取网页内容-发送报头-1url="//www.jb51.net"send_headers={'Host':'www.
系统 2019-09-27 17:47:48 1830
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 1830
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1830
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1830
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系统 2019-09-27 17:45:54 1830
开个贴，用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析，并持续更新，方便以后查询，学习。知识在于积累嘛！微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>>deff(x,y):printx,y>>>t=('a','b')>>>f(t)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inf(t)Typ
系统 2019-09-27 17:45:53 1830
SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。SQLite与前面所说的两个数据库不同。首先Python已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点，SQLite源代码不受版权限
系统 2019-09-27 17:45:49 1830
Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。
系统 2019-09-27 17:45:48 1830
