python实现观察者模式前言有时，我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子，假设在两个视图（例如，一个饼图和一个电子表格）中使用同一个模型的数据，无论何时更改了模型，都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题（请参考［Eckel08，第213页］）。观察者模式描述单个对象（发布者，又称为主持者或可观察者）与一个或多个对象（订阅者，又称为观察者）之间的发布—订阅关系。在MVC例子中，发布者是模型，订阅
系统 2019-09-27 17:57:53 2294
MLPClassifier()改变模型复杂度的四种方法调整神经网络每一个隐藏层上的节点数调节神经网络隐藏层的层数调节activation的方式通过调整alpha值来改变模型正则化的程度(增大alpha会降低模型复杂度,模型会变得更加简单)官方doc:Initsignature:MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver='adam',alpha=0.0001,batch_
系统 2019-09-27 17:54:56 2294
python中有指定的代码进行输入操作，所以今天就由小编来为大家介绍python怎么实现键盘输入。第一首先打开电脑的python编辑工具。再创建python项目。第二然后应用sys函数。命令为importsys。第三然后定义一个int类型的x。再用函数进行接收键盘的输入。第四然后用sys.stdin.readline方法。再读取x的数值。第五然后进行输出x的数值。再用print函数进行输出。第六然后右键点击python项目。再点击运行项目。这样就实现pyt
系统 2019-09-27 17:51:30 2294
01|简介02|安装2.1Windows下安装03|简单使用3.1编译3.2Python示例3.3C#示例01|简介Protobuf（ProtocolBuffers），是Google开发的一种跨语言、跨平台的可扩展机制，用于序列化结构化数据。与XML和JSON格式相比，protobuf更小、更快、更便捷。protobuf目前支持C++、Java、Python、Objective-C，如果使用proto3，还支持C#、Ruby、Go、PHP、JavaScri
系统 2019-09-27 17:47:51 2294
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2294
一.adb相关命令：1.关闭adb服务：adbkill-server2.启动adb服务adbstart-server3.查询当前运行的所有设备adbdevices4.可能在adb中存在多个虚拟设备运行可以指定虚拟设备运行-s虚拟设备名称5.重启设备adbreboot--指定虚拟设备adb-s设备名称reboot6.查看日志adblogcat清除日志adblogcat-c7.进入linuxshell下adbshell其中常用的linux命令cdcat等等输入
系统 2019-09-27 17:45:25 2294
http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iteratorsiteratorisamoregeneralconcept:anyobjectwhoseclasshasanextmethod(__next__inPython3)andan__iter__methodthatdoesreturnself.Everygeneratorisan
系统 2019-08-12 01:32:46 2294
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序下载地址：https://github.com/muchrooms/...注意：此程序依赖以下模块包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te
系统 2019-09-27 17:55:13 2293
在我们进行图像数据实验的时候往往需要给图像添加相应的噪声，那么该怎么添加呢，下面给出具体得操作方法。1、打开Python的shell界面，界面如图所示；2、载入skimage工具包和其他的工具包，如图所示，代码如下：fromskimageimportio,dataimportnumpyasnp3、采用以下指令读取图片：img=data.coffee()4、采用以下指令填产生噪声：rows,cols,dims=img.shapeforiinrange(500
系统 2019-09-27 17:46:09 2293
在常见的用户注册页面，需要用户在本地选择一张图片作为头像，并同时预览。常见的思路有两种：一是将图片上传至服务器的临时文件夹中，并返回该图片的url，然后渲染在html页面；另一种思路是，直接在本地内存中预览图片，用户确认提交后再上传至服务器保存。这两种方法各有利弊，方法一很明显，浪费流量和服务器资源；方法二则加重了浏览器的负担，并且对浏览器的兼容性要求更高（在某些低版本中的IE浏览器不支持）。以下是实现上述思路的方法：1.模板文件test.htmlTitl
系统 2019-09-27 17:54:23 2292
接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“CharmingPython”的小标，算是给自己开了一个头吧，希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要
系统 2019-09-27 17:47:42 2292
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2291
有时候，开发工具功能太多，不见得是件好事；有时候，学一门新技术，只是想赶紧入门，结果被开发环境一顿折腾。1有家公司，深知程序员的心声，特意量身定制了一个轻量级的。是的，没错，你猜错了。VSCode（VisualStudioCode）是由微软研发的一款免费、开源的跨平台(Windows、macOS以及Linux)文本（代码）编辑器，几乎所有主流的开发语言(C/C++、Java、Python等)的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键等特性，重要的是支持插件扩展
系统 2019-09-27 17:52:19 2290
目录一、概要二、保留字三、温度转换一、概要缩进、注释、命名、变量、保留字数据类型、字符串、整数、浮点数、列表赋值语句、分支语句、函数input()、print()、eval()、print()格式化二、保留字三、温度转换
系统 2019-09-27 17:55:10 2289
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2289
