mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系统 2019-09-27 17:46:52 1816
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:20 1816
本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：使用python来处理图片是非常方便的，下面提供一小段python处理图片的代码，需要安装图像处理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改变图片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系统 2019-09-27 17:46:08 1816
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1816
介绍python使用百度智能去的文字识别功能，可以识别截图中的文，登陆路验证码等等。，登陆百度智能云，选择产品服务。选择“人工智能”---文字识别。点击创建应用。如图下面有关于“文字识别”的各类信息，如通用文字识别每天可以名费使用50000次，文字识别高精度版本免费使用500次每天。对于一般应用应该还足够。在创建应用界面填入必要的信息，点击“立即创建”按纽。返回后点击“管理应用”按纽。管理应用界面主要是能看到调用接口时需要的APP_ID,API_KEY,S
系统 2019-09-27 17:46:02 1816
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1816
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1816
Python实现文件的全备份和差异备份之前有写利用md5方式来做差异备份，但是这种md5方式来写存在以下问题：md5sum获取有些软连接的MD5值存在问题不支持对空目录进行备份，因为md5sum无法获取空目录的md5值权限的修改md5sum无法判断解决方案：利用文件的mtimectimemtime（Modifiedtime）是在写入文件时随文件内容的更改而更改的ctime（Createtime）是在写入文件、更改所有者、权限或链接设置时随Inode的内容更
系统 2019-09-27 17:45:28 1816
保证只能运行一个脚本实例，方法是程序运行时监听一个特定端口，如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现，便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性，否则变量会在方法退出后被销毁globa
系统 2019-09-27 17:45:27 1816
在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题，所以在Python中，自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换，经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob
系统 2019-09-27 17:38:46 1816
注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1816
概述考虑这样一个问题，有hello.py脚本，输出”hello,world!”；有TestInput.py脚本，等待用户输入，然后打印用户输入的数据。那么，怎么样把hello.py输出内容发送给TestInput.py，最后TestInput.py打印接收到的”hello,world!”。下面我来逐步讲解一下shell的交互方式。hello.py代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"hello,world!"TestInput.py代码如
系统 2019-09-27 17:38:38 1816
深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>：<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>，<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的
系统 2019-09-27 17:38:34 1816
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1816
set在python里是什么意思?set是一组数，无序，内容又不能重复，通过调用set()方法创建：>>>s=set(['A','B','C'])对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面，注意大小写敏感：>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通过for来遍历：s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1
系统 2019-09-27 17:38:10 1816
