python3与python2的还是有诸多的不同，比如说在2中:复制代码代码如下:print"Hello,World!"raw_input()在3里面就成了:复制代码代码如下:print("Hello,World!")input()所以如果用的python2开发的项目要迁移到3中，就需要进行代码的转换。Python3中自带了个转换工具，下面用个最简单的例子来说说2to3转换工具。例子:(2to3Test.py里面只有print这行代码)复制代码代码如下:#
系统 2019-09-27 17:37:46 2316
本文实例讲述了Python实现备份文件的方法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds
系统 2019-09-27 17:56:50 2315
这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。datamassaging依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数
系统 2019-09-27 17:53:25 2315
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:47:33 2315
python中有try——except的方法捕获异常，可以获取到异常的种类以及自定义异常，但是有时候对于debug测试来说，信息不全，比如说触发异常的具体位置在哪：importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri
系统 2019-09-27 17:57:31 2314
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 2314
当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？广告的点击率=广告点击量/广告的展现量如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。数据你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4
系统 2019-09-27 17:48:59 2314
读写中文需要读取utf-8编码的中文文件，先利用sublimetext软件将它改成无DOM的编码，然后用以下代码：withcodecs.open(note_path,'r+','utf-8')asf:line=f.readline()printline这样就可以正确地读出文件里面的中文字符了。同样的，如果要在创建的文件中写入中文，最好也和上面差不多：withcodecs.open(st,'a+','utf-8')asbook_note:book_note.
系统 2019-09-27 17:37:45 2314
作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vameiPython内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:print("HelloWorld!")在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型type()反过头来看看dir()help()len()词典len()文本文件的输入输出open()循环设计range()
系统 2019-09-27 17:57:14 2313
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 2313
json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{
系统 2019-09-27 17:54:36 2313
Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。第一个Python程序：交互模式编程：调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：$pythonPython2.6.4(#1,Nov112014,13:34:43)[GCC4.1.220120704(RedHat5.6.2-48)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"
系统 2019-09-27 17:37:53 2313
python是一门解释性语言什么是解释性语言？学过C语言的同学都知道C语言是一门编译性语言，那么这里我们就要清楚的了解解释性语言与编译性语言有什么区别。编译性语言：只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前编译的结果即可；因此其执行效率比较高。例如：C语言、C++等解释性语言：源代码不能直接被编译为机器语言，而是先编译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行；执行效率较慢。例如：python、JS等这也就是为什么人们
系统 2019-09-27 17:57:45 2312
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2312
测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库：xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度。代码importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#打开文件data=xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')#获取表格数目nums=len(
系统 2019-09-27 17:55:17 2312
