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python网络进程

多任务编程意义:充分利用计算机的资源提高程序的运行效率定义:通过应用程序利用计算机多个核心,达到同时执行多个任务的目的实施方案:多进程、多线程并行:多个计算机核心并行的同时处理多个任务并发:内核在多个任务间不断切换,达到好像内核在同时处理多个任务的运行效果进程:程序在计算机中运行一次的过程程序:是一个可执行文件,是静态的,占有磁盘,不占有计算机运行资源进程:进程是一个动态的过程描述,占有CPU内存等计算机资源的,有一定的生命周期*同一个程序的不同执行过程是

系统 2019-09-27 17:55:19 2527

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浅谈Python_Openpyxl使用(最全总结)

Python_Openpyxl1.安装pipinstallopenpyxl2.打开文件①创建fromopenpyxlimportWorkbook#实例化wb=Workbook()#激活worksheetws=wb.active②打开已有>>>fromopenpyxlimportload_workbook>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')3.储存数据#方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1']=42#方

系统 2019-09-27 17:51:21 2527

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python对常见数据类型的遍历解析

字符串遍历>>>a_str="helloitcast">>>forcharina_str:...print(char,end='')...helloitcast列表遍历>>>a_list=[1,2,3,4,5]>>>fornumina_list:...print(num,end='')...12345元组遍历>>>a_turple=(1,2,3,4,5)>>>fornumina_turple:...print(num,end="")12345字典遍历遍历字

系统 2019-09-27 17:46:46 2527

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python进阶教程之模块(module)介绍

我们之前看到了函数和对象。从本质上来说,它们都是为了更好的组织已经有的程序,以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中,一个.py文件就构成一个模块。通过模块,你可以调用其它文件中的程序。引入模块我们先写一个first.py文件,内容如下:复制代码代码如下:deflaugh():print'HaHaHaHa'再写一个second.py,并引入first中的程序:复制代码代码如下:importfirstforiinrange(1

系统 2019-09-27 17:45:51 2527

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利用Python进行图像的加法,图像混合(附代码)

一、图像的加法图像相加可以直接利用numpy模块进行相加,也可以采用opencv里面函数进行相加,注意事项:相加的图像类型、大小必须相同具体代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jfif')x=np.uint8([200])y=np.uint8([10])printcv2.add(x,y)#200+10=210printx+y#210二、图像混合(不同权重的图像相

系统 2019-09-27 17:52:41 2526

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ubuntu使用pdb调试python代码笔记

在pdb模式下基本都是单个字母完成调试中的命令,命令列表网上很多。起步,调试模式打开py文件(-m的意思是将库中的python模块用作脚本去运行)。python-mpdbtest.py用l(l就是list的意思)看看文件里面有什么(很常用的命令)。它不会显示全部文件,只会显示当前运行行的上下几行代码,其中->指向的就是当前的运行的哪一行(注释和空行是直接跳过的),因为是刚开始,所以是第一个import(19是代码在文件中的行数)。(Pdb)l19->imp

系统 2019-09-27 17:52:17 2526

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远程部署工具Fabric详解(支持Python3)

前言如果你搜一圈"Fabric"关键字,你会发现90%的资料都是过时的,因为现在Fabric支持Python3,但是它又不兼容旧版Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录

系统 2019-09-27 17:49:14 2526

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Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解

识别快递单号这次跟老师做项目,这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识百度百科:条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息,因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许

系统 2019-09-27 17:51:51 2525

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模拟退火算法之特征选择的python实现(一)

目录1.模拟退火算法实现步骤2.python实现3.实验结果4.参考文献模拟退火算法的基本原理在这里就不一一赘述了,关于原理,可以参考百度百科、博客1、博客2在本节按照基本实现步骤实现模拟退火算法,对于模拟退火算法的高级封装(类封装),可以参考模拟退火算法之特征选择的python实现(二)1.模拟退火算法实现步骤2.python实现importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfro

系统 2019-09-27 17:51:34 2525

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《Python Qt GUI与数据可视化编程》第14章 Matplotlib

第14章Matplotlib数据可视化Matplotlib是Python中做数据绘图最常用的一个包,它提供了二维和三维绘图功能,能绘制曲线、直方图、柱状图、饼图、伪色图、等高线图、极坐标图、三维曲面、三维等高线等各种图,具有丰富的绘图定制功能,能在图中使用LaTeX标记输出数学符号和公式,生成具有出版品质的图。Matplotlib最初是仿照MATLAB的绘图功能开发的,matplotlib.pyplot模块提供了类似于MATLAB的指令式绘图功能,一般介绍

系统 2019-09-27 17:48:36 2525

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机器学习工具包sklearn环境部署:python、anaconda

目标:从零部署机器学习开发环境,包括python3.7安装、anaconda安装、虚拟环境部署、jupyternotebook界面优化、简单程序运行1、python安装https://www.python.org/2、anaconda安装https://www.anaconda.com/3、虚拟环境部署为方便后续开发,使用anaconda部署新的开发环境3.1、enviroment》base》openterminal3.2、condacreate-nenv

系统 2019-09-27 17:47:18 2525

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python魔法方法-属性访问控制详解

属性访问控制所谓的属性访问控制就是控制点号访问属性的行为,而且不仅是类的外部,连类的内部也受控制,代码见真章,边看代码边解释:•__getattr__(self,item)定义当访问不存在的属性时的行为,注意是不存在的属性。classFoo(object):def__init__(self,value):self.value=valuedef__getattr__(self,item):printitem#查看得到的参数是什么printtype(item)

系统 2019-09-27 17:37:51 2525

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python 求众数 LeetCode N0.169

python求众数LeetCodeN0.169这道题有很多解法官方leetcode上面是六种,由于说的太过于详细,我都不好意思,再补充什么了。所以我就写了一点,没看答案之前的写法,和我觉得,需要掌握的写法吧。他写的很多代码很精简,值得学习。(ps,纳闷的是,即使我用的O(n)的复杂度,排名也很靠后哈哈哈哈哈)classSolution(object):defmajorityElement(self,nums):""":typenums:List[int]:

系统 2019-09-27 17:55:42 2524

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python爬虫刷访问量 2019 7月

看着自己少得可怜的访问量,突然有一个想用爬虫刷访问量的想法,主要也是抱着尝试的心态,学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵,使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版:网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea

系统 2019-09-27 17:52:39 2524

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Python数据处理DataFrame小记

python数据处理小记简介:1、DataFram定义:2、DataFrame的append3、DataFrame去除列或行4、DataFrame查看数据基本统计情况5、DataFrame的applymap及apply操作6、DataFrame的元素、列、行的获取7、DataFrame的透视表8、DataFrame空值处理、去重9、DataFrame的数据库查询10、DataFrame插入数据库11、python去除字符串前后指定值简介:目前从事数据版块的

系统 2019-09-27 17:52:04 2524