importrename1="a#pple"#命名正确，aname2="apple!"ret=re.match("[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*",name1)ifret:print("命名正确，",ret.group())else:print("命名不正确")明明命名不合法，为什么返回正确，而且只匹配到正确部分因为默认match只会匹配开头（如果开头正确了，就等于匹配成功了）严格的匹配开头与结尾加上^和$(表示开头和结尾)importren
系统 2019-09-27 17:56:36 2169
一、参考资料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最简单的写入当写入的文件只占有一个sheet时，可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接写入。该函数的用法如下，关于参数的具体介绍，可以参考参考资料[1]的内容。DataFrame.to_excel(excel_wri
系统 2019-09-27 17:55:29 2169
importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]
系统 2019-09-27 17:54:24 2169
识别快递单号这次跟老师做项目，这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识百度百科：条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许
系统 2019-09-27 17:51:51 2169
1.用python乱序一个数组：1>>>fromrandomimportshuffle2>>>y=[[j]forjinrange(100)]3>>>shuffle(y)4>>>printy5[[65],[39],[2],[94],[28],[63],[16],[53],[77],[31],[11],[36],[51],[38],[25],[58],[97],[35],[12],[64],[98],[44],[13],[84],[21],[90],[54],
系统 2019-08-12 09:27:02 2169
好久没写技术相关的文章，这次写篇有意思的，关于一个有意思的游戏――QQ找茬，关于一种有意思的语言――Python，关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬（美女找茬）的辅助外挂，开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏，分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣，并不很在意输赢，我做这个也只是自我娱乐，顺便讨他个好，毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西，但由于过程中老爸的多次嘲讽，逼得我不得不尽力完善，最后
系统 2019-09-27 17:56:56 2168
python学习记录1——常用命令总结with关键字Python中的关键字with详解浅谈Python的with语句structPython使用struct处理二进制(pack和unpack用法)lambda表达式python–lambda表达式@装饰器特点：1参数是一个函数；2返回值是一个函数python装饰器Python函数装饰器装饰器-廖雪峰的官方网站defaultdict方法python中defaultdict方法的使用对dict进行排序pytho
系统 2019-09-27 17:56:11 2168
Python中查看变量的类型，内存地址，所占字节的大小查看变量的类型#利用内置type()函数>>>nfc=["Packers","49"]>>>afc=["Ravens","48"]>>>combine=zip(nfc,afc)>>>type(combine)查看变量的内存地址#利用内置函数id(),是以十进制显示>>>id(nfc)2646554913160>>>id(afc)2646554913544查看变量所占字节的大小>>>importsys>>
系统 2019-09-27 17:55:23 2168
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2168
matplotlib图例中文乱码以及坐标负号显示在图片的标签名，标题名或者图例中出现中文时，直接运行会出现乱码，文字显示为框框importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.title("哈哈")plt.show()快速解决办法在导入模块后加入下面代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minu
系统 2019-09-27 17:52:29 2168
实现一个简单的发号器根据snowflake算法的原理实现一个简单的发号器，产生不重复、自增的id。1.snowflake算法的简单描述这里的snowflake算法是用二进制的，有64位。其中41位的时间戳表示：当前时间戳减去某个设定的起始时间，10位标识表示：不同的机器、数据库的标识ID等等，序列号为每秒或每毫秒内自增的id。我做的时候没有用位运算去实现，而是做了一个十进制的，16位的（当时项目要求是16位的）。但是实现发号器的基本策略是一样的，通过时间戳
系统 2019-09-27 17:50:10 2168
本文实例为大家分享了PythonOpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码，供大家参考，具体内容如下注意：需要在python中安装OpenCV库，同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml，模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张#-*-coding:utf-8-*-#import进openCV的库i
系统 2019-09-27 17:46:16 2168
python3中print函数中的参数end默认值为’\n’，表示换行，改变end的赋值，就不会换行了，例如打印个99乘法表：foriinrange(1,10):print()forjinrange(1,i+1):print("%d*%d=%d,"%(i,j,i*j),end='')1*1=1,2*1=2,2*2=4,3*1=3,3*2=6,3*3=9,4*1=4,4*2=8,4*3=12,4*4=16,5*1=5,5*2=10,5*3=15,5*4=20
系统 2019-09-27 17:08:20 2168
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2167
本文实例讲述了python中asyncore模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：实例代码如下:##asyncoreimportasyncore,socket########################################################################classAsyncGet(asyncore.dispatcher):"""thedefinedclass"""#-----------------
系统 2019-09-27 17:55:58 2167
