urllib.request.Request('URL',headers=headers)User-Agent是爬虫和反爬虫斗争的第一步，发送请求必须带User—Agent使用流程：1、创建请求对象request=urlllib.request.Request('url'......)2、发送请求获取响应对象response=urllib.request.urlopen(request)3、获取响应内容html=response.read().decond
系统 2019-09-27 17:49:37 2185
组建一个关于书籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系统 2019-09-27 17:37:45 2185
我一直使用Python，用它处理各种数据科学项目。Python以易用闻名。有编码经验者学习数天就能上手（或有效使用它）。听起来很不错，不过，如果你既用Python，同时也是用其他语言，比如说C的话，或许会存在一些问题。给你举个我自己经历的例子吧。我精通命令式语言，如C和C++。对古老经典的语言如Lisp和Prolog能熟练使用。另外，我也用过Java，Javascript和PHP一段时间。（那么，学习）Python对我来讲不是很简单吗？事实上，只是看起来容
系统 2019-09-27 17:37:35 2185
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2184
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2184
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2184
前言本文主要给大家介绍了关于python计算时间差（返回天数）的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧方法如下：将时间戳转换成日期格式：importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)计算两个日期格式相差的天数：deftime_long(
系统 2019-09-27 17:49:42 2184
尽管Django的流行和普及，一些开发者仍然认为她是一个过时的web开发框架，仅仅适合内容丰富的web程序。然而现在大多数web程序往往不是富内容的，这似乎让Django看起来不是最佳选择的web框架。那么让我们花点时间从现在的web开发实践中重新认识下她吧。简单清晰的Django一个web框架主要是帮助web程序生成核心的架构，以便在其他的项目中重用。Django正是以此为基础，快速构建web程序。Django的核心主要是WSGI程序，通过处理HTTP请
系统 2019-09-27 17:49:01 2184
如果要开发一个比较大的程序，那么应该先把代码封装起来，在面向对象编程中，就是封装成类先看代码：importtkinterastkclassApp:def__init__(self,root):root.title("打招呼测试")frame=tk.Frame(root)frame.pack()self.hi_there=tk.Button(frame,text="打招呼",fg="blue",command=self.say_hi)self.hi_ther
系统 2019-09-27 17:48:26 2184
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2183
下面介绍在Linux上利用python获取本机ip的方法.经过网上调查,发现大致有两种方法,一种是调用shell脚本,另一种是利用python中的socket等模块来得到,下面是这两种方法的源码:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#description:getlocalipaddressimportosimportsocket,fcntl,structdefget_ip():#注意外围使用双引号而非单引号,并且假设默认
系统 2019-09-27 17:50:19 2183
进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师'，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network选中XHR，然后刷新网页可以看到一些Ajax请求，找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息在Header中有RequestURL，我们需要通过找寻RequestURL的特点来构造这个请求网址，点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表；下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息；代码如下：
系统 2019-09-27 17:57:36 2182
前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg
系统 2019-09-27 17:56:44 2182
【CSDN编者按】作为一种简单易上手的面向对象的动态类型语言，Python在近两年的技术圈中，可谓是炙手可热；而另一种素有Google“亲儿子”之称的Go语言，被设计成一门应用于搭载Web服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言，其自从诞生起，就备受业界关注；最后来自Mozilla开发的系统编程语言Rust，在安全性上表现尤为突出，且在过去三年间连续获得了StackOverflow开发者调查中“最受喜爱编程语言”的Top1。在此，如果这三种
系统 2019-09-27 17:53:04 2182
原文链接：https://www.cnblogs.com/littlefive/p/10234409.html函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=str
系统 2019-09-27 17:47:07 2182
