跟老齐学Python之传说中的函数编写条规

系统 756 0

关于函数的事情,总是说不完的,下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明,这些事项不是我总结的,我是从一本名字为《Learning Python》的书里面抄过来的,顺便写成了汉语,当然,是按照自己的视角翻译的,里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《Learning Python》但又有点儿不同。
 •函数具有独立性。也就是常说的不要有太强的耦合性。要让函数能够独立于外部的东西。参数和return语句就是实现这种独立性的最好方法。
 •尽量不要使用全局变量,这也是让函数具有低耦合度的方法。全局变量虽然进行了函数内外通信,但是它强化了函数对外部的依赖,常常让函数的修改和程序调试比较麻烦。
 •如果参数的对象是可变类型的数据,在函数中,不要做对它的修改操作。当然,更多时候,参数传入的最好是不可变的。
 •函数实现的功能和目标要单一化。每个函数的开头,都要有简短的一句话来说明本函数的功能和目标。
 •函数不要太大,能小则小,根据前一条的原则,功能目标单一,则代码条数就小了。如果感觉有点大,看看能不能拆解开,分别为几个函数。
 •不要修改另外一个模块文件中的变量。这跟前面的道理是一样的,目的是降低耦合性。
 
小试一下递归

对于在python中使用递归,我一项持谨慎态度,能不用就不用,为什么呢?一方面深恐自己学艺不精,另外,递归不仅消耗资源,而且很多时候速度也不如for循环快。

不过,做为程序员,递归还是需要了解的。这里就列举一个简单的例子。

复制代码 代码如下:

>>> def newsum(lst):
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
...
>>> newsum([1,2,3])
6

 这是一个对list进行求和的函数(看官可能想到了,不是在python中有一个sum内置函数来求和么?为什么要自己写呢?是的,在实际的编程中,没有必要自己写,用sum就可以了。这里用这个例子,纯粹是为了说明递归,没有编程实践的意义),当然,我没有判断传给函数的参数是否为完全由数字组成的list,所以,如果输入的list中字母,就会编程这样了:

复制代码 代码如下:

>>> newsum([1,2,3,'q'])
Traceback (most recent call last):
  File " ", line 1, in
  File " ", line 5, in newsum
  File " ", line 5, in newsum
  File " ", line 5, in newsum
  File " ", line 5, in newsum
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

 这就是本函数的缺憾了。但是,为了说明递归,我们就顾不了这么多了。暂且忽略这个缺憾。看官注意上面的函数中,有一句:return lst(0)+newsum(lst[1:]),在这句话中,又调用了一边函数本身。对了,这就递归,在函数中调用本函数自己。当然,区别在于传入的参数有变化了。为了清除函数的调用流程,我们可以将每次传入的参数打印出来:

复制代码 代码如下:

>>> def newsum(lst):
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
...
>>> newsum([1,2,3])
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6

 这就是递归了。

其实,看官或许已经想到了,即使不用sum,也可以用for来事项上述操作。

复制代码 代码如下:

>>> lst = [1,2,3]
>>> sum_result = 0
>>> for x in lst: sum_result += x
...
>>> sum_result
6

 铭记:函数是对象

还记得,在第一部分学习的时候,不断强调的:变量无类型,数据有类型,那时候遇到的数据包括字符串、数值、列表、元组、字典、文件,这些东西,都被视为对象。函数跟它们类似,也是对象。因此就可以像以前的对象一样进行赋值、传递给其它函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数等等面向对象的操作。当然,函数这个对象也有特殊性,就是它可以由一个函数表达式后面的括号中的列表参数调用。

复制代码 代码如下:

>>> def newsum(lst):        #依然以这个递归的函数为例
...     print lst
...     if not lst:
...         return 0
...     else:
...         return lst[0] + newsum(lst[1:])
...

>>> lst = [1,2,3]

>>> newsum(lst)     #这是前面已经常用的方法
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
>>> recusion_fun = newsum   #通过赋值语句,让变量recusion_fun也引用了函数newsum(lst)对象
>>> recusion_fun(lst)       #从而变量能够实现等同函数调用的操作
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6


 再看一个例子,在这个例子中,一定要谨记函数是对象。看官曾记否?在list中,可以容纳任何对象,那么,是否能够容纳一个函数中呢?
复制代码 代码如下:

>>> fun_list = [(newsum,[1,2,3]),(newsum,[1,2,3,4,5])]
>>> for fun,arg in fun_list:
...     fun(arg)
...
[1, 2, 3]
[2, 3]
[3]
[]
6
[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]
15

 函数,真的就是对象啊。

既然是对象,就可以用dir(object)方式查看有关信息喽:

复制代码 代码如下:

>>> dir(newsum)
['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
>>> dir(newsum.__code__)
['__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'co_argcount', 'co_cellvars', 'co_code', 'co_consts', 'co_filename', 'co_firstlineno', 'co_flags', 'co_freevars', 'co_lnotab', 'co_name', 'co_names', 'co_nlocals', 'co_stacksize', 'co_varnames']
>>> newsum.__code__.__doc__
'code(argcount, nlocals, stacksize, flags, codestring, constants, names,\n      varnames, filename, name, firstlineno, lnotab[, freevars[, cellvars]])\n\nCreate a code object.  Not for the faint of heart.'
>>> newsum.__code__.co_varnames 
('lst',)
>>> newsum.__code__.co_argcount
1

 所以,各位看官,在使用函数的时候,首先要把它放在对象的层面考量,它不是什么特殊的东西,尽管我们使用了不少篇幅讲述它,但它终归还是一个对象。


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