Python中新式类与经典类的区别详析

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1.新式类与经典类

在Python 2及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。

“新式类”和“经典类”的区分在Python 3之后就已经不存在,在Python 3.x之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型),即所有的类都是“新式类”。

官方文档 https://www.python.org/doc/newstyle/

2.继承顺序的区别

主要是在多重继承时才会遇到这个问题。

经典类的钻石继承是深度优先,即从下往上搜索;新式类的继承顺序是采用C3算法(非广度优先)。

对经典类进行代码验证(所有经典类的代码必须在Python2下运行,下同),ClassicClassB 继承自 ClassicClassA,SubClassicClass继承自ClassicClassB,ClassicClassC:

            
class ClassicClassA():
 var = 'Classic Class A'


class ClassicClassB(ClassicClassA):
 pass


class ClassicClassC():
 var = 'Classic Class C'


class SubClassicClass(ClassicClassB, ClassicClassC):
 pass


if __name__ == '__main__':
 print(SubClassicClass.var)
          

在SubClassicClass对var属性进行搜索的过程中,根据从下到上的原则,会优先搜索ClassicClassB,而ClassicClassB没有var属性,会继续往上搜索ClassicClassB的超类ClassicClassA,在ClassicClassA中发现var属性后停止搜索,var的值为ClassicClassA中var的值;而ClassicClassC的var属性从始至终都未被搜索到。

从运行结果可以看出,输出的是Classic Class A,可见类继承的搜索是深度优先,由下至上进行搜索。

Classic Class A 

新式类的继承顺序并非是广度优先,而是C3算法,只是在部分情况下,C3算法的结果恰巧与广度优先的结果相同。

对新式类的继承搜索顺序进行代码验证,新式类中,可以使用mro函数来查看类的搜索顺序(这也算是一个区别),如SubNewStyleClass.mro()。

            
class NewStyleClassA(object):
 var = 'New Style Class A'


class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
 pass


class NewStyleClassC(NewStyleClassA):
 var = 'New Style Class C'


class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
 pass


if __name__ == '__main__':
 print(SubNewStyleClass.mro())
 print(SubNewStyleClass.var)
          

从代码运行结果看,恰巧与从左至右的广度优先预期结果相同。

[ , , , , ]
New Style Class C

但是不代表新式类的继承顺序就是广度优先,可以稍微修改下代码进行验证:NewStyleClassC改为继承自object

            
class NewStyleClassA(object):
 var = 'New Style Class A'


class NewStyleClassB(NewStyleClassA):
 pass


class NewStyleClassC(object):
 var = 'New Style Class C'


class SubNewStyleClass(NewStyleClassB, NewStyleClassC):
 pass


if __name__ == '__main__':
 print(SubNewStyleClass.mro())
 print(SubNewStyleClass.var)
          

运行结果不再符合广度优先:

[ , , , , ]
New Style Class A

可见,新式类的继承顺序并非广度优先,而是C3算法。至于C3算法,以后再另外详细写。

3.类实例类型的区别

在经典类中,所有的类都是classobj类型,而类的实例都是instance类型。类与实例只有通过__class__属性进行关联。这样在判断实例类型时,就会造成不便:所有的实例都是instance类型。

            
class A():pass
class B():pass

a = A()
b = B()

if __name__ == '__main__':
 print(type(a))
 print(type(b))
 print(type(a) == type(b))
          

type(a) == type(b)的结果永远为True,那这样的比较就毫无意义。

更为麻烦的是,经典类的实例是instance类型,而内置类的实例却不是,无法统一。

通过代码判断下内置类型list的实例[1, 2, 3]是什么类型

            
print(type([1, 2, 3]))
          

运行结果,是list类型


内置类的实例类型和经典类的实例类型完全不同,容易造成困惑,不利于代码的统一。

这个问题在Python 3之后就不复存在了,因为Python3中所有的类都是新式类,新式类中类与类型已经统一:类实例的类型是这个实例所创建自的类(通常是和类实例的__class__相同),而不再是Python 2.x版本中的“instance”实例类型。

更详细的:https://www.jb51.net/article/165048.htm

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。


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