OpenCV--Python 图像平滑之二维离散卷积(用于图像预处理)

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 每一幅图像都包含某种程度的噪声,噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化,如由光子通量的随机性造成的噪声等,在大多数情况下,通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除,其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑,基于统计学方法的中值平滑,具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。

1.卷积定义及矩阵形式
(1)full卷积

(2)valid卷积

(3)same卷积

(4)Python实现二维离散卷积

2.可分离卷积核
3.离散卷积的性质
(1)full卷积的性质

(2)same卷积的性质

具体内容请看转载原文:https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/82794454 
 


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