使用selenium浏览器自动化测试框架爬取网易云音乐电台专栏代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/7/921:02#@Author:nick#@Site:http://www.isscollege.com/fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptions#实例化一个启动参数对象chr
系统 2019-09-27 17:53:26 1860
给你一个有效的IPv4地址address，返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址，其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1：输入：address="1.1.1.1"输出："1[.]1[.]1[.]1"示例2：输入：address="255.100.50.0"输出："255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(
系统 2019-09-27 17:53:22 1860
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 1860
本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在java中，经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢，其实python本身也
系统 2019-09-27 17:52:05 1860
filepath=input('请输入文件名称：')city_list=pocess_json_file(filepath)city_list.sort(key=lambdacity:city['aqi'])#列名lines=[]lines.append(list(city_list[0].keys()))forcityincity_list:lines.append(list(city.values()))f=open('aqi.csv','w',enc
系统 2019-09-27 17:51:58 1860
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 1860
给定一个大小为n的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。示例1:输入:[3,2,3]输出:3示例2:输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2解法一：满足题干要求的众数若存在，则仅可能存在一个用dict来存储每个数字出现的次数根据出现次数排序判断出现次数最多的元素，其出现次数是否超过len/2+1python代码：classSolution(object):defmajor
系统 2019-09-27 17:49:06 1860
defadd(x,y):returnx+yadd=lambdax,y:x+yprint(add(1,2))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}deffunc(key):returndic[key]print(max(dic,key=func))#根据返回值判断最大值，返回值最大的那个参数是结果print(max(dic,key=lambdakey:dic[key]))max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs)ret
系统 2019-09-27 17:48:36 1860
这篇文章主要介绍了python3反射的四种基本方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下classPerson(object):def__init__(self):passdefinfo(self):print('我是person类中的info方法')1.getattr()方法这个方法是根据字符串去某个模块中寻找方法instantiation=reflect.Person()#先实例化f=ge
系统 2019-09-27 17:47:57 1860
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 1860
摘要：matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.1.定义引用importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#matplotlib是可以组合许多的小图,放在一张大图里面显示的.使用到的方法叫作subplot.#使用import导入matplotlib.pyplot模块,并简写成plt2.编写函数defmultiGraph():"""图中图"""plt.figure
系统 2019-09-27 17:46:02 1860
一：dict和set是python里面两种常用的数据结构，其底层是用哈希表实现的，类比java里面的HashSet和HashMap。dict和set的查询等操作的时间复杂度一般为O(1)，远远好于一般数组的O(n)。之所以会这样，是因为dict和set维护这一张哈希表，通过哈希函数，可以快速定位到元素所在的位置。老版本的python的哈希表数据结构：--+-------------------------------+|哈希值(hash)键(key)值(v
系统 2019-09-27 17:45:28 1860
一、引言在arcgis打开一个图层的属性表，可以对属性表的某个字段进行计算，但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作，并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作。由于最近一直在学python脚本，刚好又碰上一好基友需要我的助攻（使用arcgis制图），这就用上了。本以为能够轻松搞定的，没想到搬石头砸脚了，下面就来说我是如何被砸脚的吧。二、问题描述：将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”。这个逻辑是相当的简单，使用
系统 2019-09-27 17:38:07 1860
你应该在生产环境中把TEMPLATE_DEBUGFalse如果这个设为``True``，为了在那个好看的错误页面上显示足够的东西，Django的模版系统就会为每一个模版保存一些额外的信息。实现一个404模板如果``DEBUG``设置为``True``，Django会显示那个自带的404错误页面。但如果``DEBUG``被设置成``False``，那它的行为就不一样了：他会显示一个在你的模版根目录中名字叫``404.html``的模版所以，当你准备部署你的应
系统 2019-09-27 17:37:36 1860
【6月25日CSDN付江/编译】国外开发者博客中有一篇有趣的文章，将程序员按水平像软件版本号那样划分为不同的版本。相对于在招聘时分为初级，中级，高级程序员，直接表明需要某种语言N版本的程序员或许更方便直接。根据作者的观点，可将WEB开发者大致分为以下几个版本：Alpha：阅读过一些专业书籍，大多数能用Dreamweaver或者FrontPage帮朋友制作一些Web页面。但在他们熟练掌握HTML代码以前，你大概不会雇佣他们成为职业的WEB制作人员。Beta：
系统 2019-08-29 23:50:11 1860
