业界传说Python平均一行代码能够顶的上几十行C/C++代码。业界还传说，C++效率能够达到Python的几十倍。对于以上二者，笔者本来感觉也许差不多只是略夸张。笔者曾经用C++和Python分别实现了不带cache的求Fibonacci数的函数，大约C++的效率确实可以达到Python效率的几十倍，不过代码量没有几十倍，只是略多。但这个毕竟是toyprogramming，如果是在一个真正实用性的项目当中，C++和Python在效率以及代码量上的对比究竟
系统 2019-09-27 17:57:17 1931
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 1931
利用python进行游戏编程python游戏编程普遍是一些较为简单的单机小游戏。可以用作python入门后的一个练习方向。链接：https://pan.baidu.com/s/1_kzfWxCmA5qWq6i-kovGVA提取码：oyap
系统 2019-09-27 17:57:06 1931
一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 1931
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 1931
本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考，具体如下：前面一篇学了列表的冒泡排序算法，这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题我实现的功能是从上到下，从左到右的排序坐标点#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if
系统 2019-09-27 17:55:05 1931
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 1931
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 1931
转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下：使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符（上）浅析python属性描述符（下）python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性（property）管理了实例属性，最大的好处是：在使用property装饰器后，
系统 2019-09-27 17:53:35 1931
为了应付某些情况，需要做17份记录。虽然不很重要，但是17份完全雷同也不很好。大体看了一下，此记录大致分为四段。于是决定每段提供四种选项，每段四选一，拼凑成四段文字，存成一个文件。文件名就叫“XX记录+日期”。应急的随手创作，使用了“文件操作”和“生成随机数”的功能。比较简陋。后期扩展可以考虑搭配个数据库。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importrandomtitle='XXX周例会\n会议时间:'timelist=['6月6日
系统 2019-09-27 17:53:26 1931
Python有一些技巧对你来说是新知识，但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧，希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1
系统 2019-09-27 17:52:59 1931
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。2005年中期，用了几天学完了Python，随后两天用了十几个小时写了编译原理的课程设计，这是我大学阶段所有课程设计里唯一没有延期的。后来逐渐发现Python的简单可以把我的思想从编程语言的细节里解放出来，更关注实际要解决的问题。就喜欢上了。既然有人点赞，就再补充点。很多人关注起Python就是因为简单易懂，做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时，Python能发挥出更加强大无比
系统 2019-09-27 17:51:11 1931
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 1931
本文实例讲述了Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法。分享给大家供大家参考，具体如下：列表和成员运算符列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。lst_of_random_things=[1,3.4,'astring',True]#这是一个包含4个不同类型元素的列表print(lst_of_random_things[0])#1获取上述列表的第一个值和最后一个值print(lst_of_random_things[0])
系统 2019-09-27 17:50:44 1931
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是
系统 2019-09-27 17:49:53 1931
