编程技术 - 军军小站|张军博客
编程技术

FloatyFish下载量

老师之前没有统一好一个平台,为了公平起见,我们选择了知名度比较高的CSDN,上次课上给老师说的下载量已成为过去,我们目前的下载量是:这里还有我们最真实的用户体验,来自CSDN的用户,而非我们的朋友:我们的软件在CSDN下载量排行榜,居本周最高:我们下载链接:http://download.csdn.net/detail/wobianchengwokuaile/7398341FloatyFish下载量

系统 2019-08-12 01:32:23 1931

编程技术

数组的定义格式

数组的定义格式:(1):元素类型[]数组名=new元素类型[元素个数或数组长度];示例:int[]arr=newint[5];(2):元素类型[]数组名=new元素类型[]{元素,元素,元素......};示例:int[]arr=newint[]{1,4,6,24,63,2,5};int[]arr={1,4,6,24,63,2,5};数组定义的时候没有赋值,则系统会给其附上一个默认的初始值。int[]x=newint[3];System.out.print

系统 2019-08-12 01:32:21 1931

Python

python 函数

函数简介​函数是组织好的,可重复使用的,用来实现,单一或相关联的功能​函数能提高模块的利用行,和代码的重复利用率以及冗余,其实你已经使用了很多的Python函数,比如print()。​但是你也可以自己创建函数,这种叫做自定义函数函数规则函数代码块必须以def关键字开头,后面为函数标识符名以及()任何传入的参数和自定变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用来定义参数函数的第一行语句可以选择性的使用注释字符来表明函数的作用及说明函数的内容以冒号起始,并且必须缩

系统 2019-09-27 17:56:37 1930

Python

Python写的一个定时重跑获取数据库数据

做大数据的童鞋经常会写定时任务跑数据,由于任务之间的依赖(一般都是下游依赖上游的数据产出),所以经常会导致数据获取失败,因为很多人发现数据失败后都会去查看日志,然后手动去执行自己的任务。下面我实现了一个自动重复执行去数据库取数,如果失败后自动重新去获取,直到把数据获取到。建数据表:CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL

系统 2019-09-27 17:56:10 1930

Python

Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

Python序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人。你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁。很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方。(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来。Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编

系统 2019-09-27 17:53:40 1930

Python

浅析 python 属性描述符(上)

转载自我自己的github博客——>半天钟的博客元编程相关博文的目录及链接这篇博文是元编程系列博文中的其中一篇、这个系列中其他博文的目录和连接见下:使用python特性管理实例属性浅析python属性描述符(上)浅析python属性描述符(下)python导入时与运行时python元编程之动态属性python元编程之类元编程Review在上一篇博文中、我们使用python特性(property)管理了实例属性,最大的好处是:在使用property装饰器后,

系统 2019-09-27 17:53:35 1930

Python

python继承和抽象类的实现方法

本文实例讲述了python继承和抽象类的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/python#Fig9.9:fig09_09.py#Creatingaclasshierarchywithanabstractbaseclass.classEmployee:"""AbstractbaseclassEmployee"""def__init__(self,first,last):"""Employeec

系统 2019-09-27 17:53:04 1930

Python

python文件及路径管理函数

glob模块说明:1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,支持通配符操作*、?、[]这三个通配符,*代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),其返回的文件名只包括当前目

系统 2019-09-27 17:52:14 1930

Python

Python3爬取猫眼电影信息

Python3爬取猫眼电影信息importjsonimportrequestsfromrequests.exceptionsimportRequestExceptionimportreimporttime#爬取猫眼电影信息defget_one_page(url):#增加了User-Agent识别,需要在headers中添加User-Agent参数。try:headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelM

系统 2019-09-27 17:51:37 1930

Python

python 按照固定长度分割字符串的方法小结

有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345

系统 2019-09-27 17:51:20 1930

Python

Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法详解

本文实例讲述了Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法。分享给大家供大家参考,具体如下:列表和成员运算符列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。lst_of_random_things=[1,3.4,'astring',True]#这是一个包含4个不同类型元素的列表print(lst_of_random_things[0])#1获取上述列表的第一个值和最后一个值print(lst_of_random_things[0])

系统 2019-09-27 17:50:44 1930

Python

Python基础之函数、方法

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。定义一个函数:def函数名(参数列表):函数体#定义一个没有参数,没有函数体实现的函数;pass相当于占位符,使定义函数满足语法要求,或者是先定义一个函数名,后面再实现其功能deffunc():pass#定义一个add函数,参数为a,b,返回a+b的结果:defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))3return函数最终返回的内容,如果没有写return,则默认返

系统 2019-09-27 17:50:30 1930

Python

使用Python代码实现Linux中的ls遍历目录命令的实例代码

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://www.jb51.net/it/692145.html,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令,小小地证明下

系统 2019-09-27 17:49:46 1930

Python

【Python】Anaconda使用教程

【1】简介Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。正如定义中提到的,选择使用它的目的,正是为了简化简化包管理和部署,最主要的是遇到了环境切换问题,clone下的代码,有些是Python2.x版本,有些是Python3.x版本,对于初学者着实头疼。【2】包管理更新所有包:condaupgrade

系统 2019-09-27 17:49:36 1930

Python

随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 1930