Python

Python基础

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在学过c、c++或者java等编程语言后,python的入门就非常简单了,python较与前面几种编程语言的编写简洁很多,有时候我们需要上百行java实现的操作,python只需要简单的几十行就够了,这就更方便于我们的编写了,同时在python中一个特别重要的点是,语句的

系统 2019-09-27 17:47:10 2517

Python

Python的Django框架中的URL配置与松耦合

现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学:松耦合原则。简单的说,松耦合是一个重要的保证互换性的软件开发方法。Django的URL配置就是一个很好的例子。在Django的应用程序中,URL的定义和视图函数之间是松耦合的,换句话说,决定URL返回哪个视图函数和实现这个视图函数是在两个不同的地方。这使得开发人员可以修改一块而不会影响另一块。例如,考虑一下current_datetime视图。如果我们想把它的URL从原来的/time/改变到/curre

系统 2019-09-27 17:37:39 2517

Python

Sublime Text对Python代码加注释的快捷键

一直在Coursera上补基础课,发现很多课程都用Python作为教学语言,学了一下感觉果然好,简直是用英语在写代码。(我建Python目录的时候发现去年学过一点点Python,居然一点都不记得了==)不过注释的问题很少有课程给你讲清楚。原来的了解是:Python的注释有2种,#是单行,'''是多行。昨天看了AByteofPython才知道'''并不是严格意义上的注释,而是多行字符串,只不过当注释用的时候,反正没人用到,也就不会有作用。不知道还好,知道以后

系统 2019-08-12 09:27:03 2517

Python

Python科学计算(二)Pandans

1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库,被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构,就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.

系统 2019-09-27 17:57:14 2516

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Python爬虫入门【20】:掘金网全站用户爬虫 scrapy

获取全站用户,理论来说从1个用户作为切入点就可以,我们需要爬取用户的关注列表,从关注列表不断的叠加下去。随便打开一个用户的个人中心绿色圆圈里面的都是我们想要采集到的信息。这个用户关注0人?那么你还需要继续找一个入口,这个用户一定要关注了别人。选择关注列表,是为了让数据有价值,因为关注者里面可能大量的小号或者不活跃的账号,价值不大。我选了这样一个入口页面,它关注了3个人,你也可以选择多一些的,这个没有太大影响!https://juejin.im/user/5

系统 2019-09-27 17:55:41 2516

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剑指Offer - Python题解

1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran

系统 2019-09-27 17:48:38 2516

Python

一文了解Python并发编程的工程实现方法

上一篇文章介绍了线程的使用。然而Python中由于GlobalInterpreterLock(全局解释锁GIL)的存在,每个线程在在执行时需要获取到这个GIL,在同一时刻中只有一个线程得到解释锁的执行,Python中的线程并没有真正意义上的并发执行,多线程的执行效率也不一定比单线程的效率更高。如果要充分利用现代多核CPU的并发能力,就要使用multipleprocessing模块了。0x01multipleprocessing与使用线程的threading

系统 2019-09-27 17:47:03 2516

Python

利用Python进行游戏脚本编程,不愧是最强的脚本语言!

使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑,而不必担心由于C++程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销,并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。Python对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择,它很强大,容易嵌入使用,能够无缝地使用C/C++进行扩展,包含很多脚本语言所具有的高级特性,并且它可以用来实现自动化过程[TR1:automatingproduction]。另外,关于Python的书籍、开发工具和库

系统 2019-09-27 17:45:45 2516

Python

Python3 批量扫描端口的例子

用法本脚本用于批量扫描端口1.在同目录下创建输入文件,属性inputFile为输入文件名2.属性th为线程数3.属性port为探测的目标端口4.属性arg为默认的命令不推荐扫描全端口,速度非常慢.脚本中有常见端口,可直接使用默认命令下端口对应服务可能存在不准确的情况,可加-sV对版本进行详细探测,或对本脚本的输出使用此脚本进行专门的探测代码#依赖python-nmap,openpyxl包importnmapimportopenpyxlimportIPyfr

系统 2019-09-27 17:57:13 2515

Python

python 序列化模块

Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科:https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin​比如python中,我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用,怎么做?现在想到的办法就是将,数据保存到文件中,然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是,都知道文件是没有字典这个概念的,所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})

系统 2019-09-27 17:56:42 2515

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来尝个鲜,Python3.8几大新功能体验,冲鸭!

继3.7版本之后Python再次发布了新版本,虽然新版本带来了不少调整,但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改,又或是typing、pickle等不常用的功能,对多数用户而言影响不大,今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备工作,由于Python3.8还没有正式发布,因此通过Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新环境的方法是行不通的,我的做法是到官网下载对应的最新版本后单独安装。为了避免与现有环

系统 2019-09-27 17:55:51 2515

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python模块导入总结

python模块导入总结模块导入方式定义test.py模块defprint_func():print("hello")import语句导入模块语法importmodule1[,module2[,...moduleN]]引用print_func()函数模块名.函数名#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importtest#现在可以调用模块里包含的函数了test.print_func()from…import语句P

系统 2019-09-27 17:55:19 2515

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对于Python深浅拷贝的理解

1,浅拷贝是什么?浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用(内存地址),a和b都指向了同一个内存空间,所以他们的id(地址相同),这种就是浅拷贝2,深拷贝是什么?通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝,其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据,用c来指向它,和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢?用下图来说明吧:可以看出向a添加一个元素,通过浅拷贝的b也随着改了,

系统 2019-09-27 17:54:42 2515