这是一个命令行环境的五子棋程序。使用了minimax算法。除了百度各个棋型的打分方式，所有代码皆为本人所撸。本程序结构与之前的井字棋、黑白棋一模一样。有一点小问题，没时间弄了，就这样吧。一、效果图（略）二、完整代码fromfunctoolsimportwrapsimporttimeimportcsv'''五子棋Gobang作者：hhh5460时间：20181213'''#1.初始化棋盘#------------definit_board():'''初始化棋
系统 2019-09-27 17:54:48 2102
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2102
假设红包金额为money，数量是num，并且红包金额money>=num*0.01原理如下，从1~money*100的数的集合中，随机抽取num-1个数，然后对这些数进行排序，在排序后的集合前后分别插入0和money*100，组成新的集合用新的集合，（后一个数-前一个数）/100得到红包的大小然后使用红包的时候，从num个红包集合中随机拿一个，既是随机红包了defredbags(money,num=10):importrandomchoice=random
系统 2019-09-27 17:54:19 2102
要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2102
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371分析第一次打开的效果要达到的效果：垂直滚动条到底部，水平滚动条到最右边注意：用js在控制台调试好后，再进行代码的编写2代码如下fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Firefox()driver.get("file:///C:/Users/admin/Desktop/div.html")time.sleep(3)js1='
系统 2019-09-27 17:53:22 2102
变量的基本使用1.变量定义在Python中，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建等号（=）用来给变量赋值=左边是一个变量名=右边是存储在变量中的值变量定义之后，后续就可以直接使用了2.变量的类型在内存中创建一个变量，会包括：变量的名称变量保存的数据变量存储数据的类型变量的地址（标示）2.1变量的类型在Python中定义变量是不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要）数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float
系统 2019-09-27 17:53:14 2102
通过两个进程分别读写串口，并把发送与接收到的内容记录在blog中，收到q时程序结束并退出importthreading,timeimportserialimportstringclassSerThread:def__init__(self,Port=0):#初始化串口、blog文件名称self.my_serial=serial.Serial()self.my_serial.port=Portself.my_serial.baudrate=9600self.
系统 2019-09-27 17:52:57 2102
原文链接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json
系统 2019-09-27 17:52:55 2102
0.OpenCV：OpenCV是在BSD许可下发布的，是开源计算机视觉库，对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口，支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的，并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写，可利用多核处理.通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV：SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
系统 2019-09-27 17:49:06 2102
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython3importtimeimportthreadingimportqueue#一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列#生产者classProducer(threading.Thread):def__init__(self,work_queue):super().__init__()#必须
系统 2019-09-27 17:37:44 2102
【摘要】如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一个更适合你的解析库——pyquery。接下来，我们就来感受一下pyquery的强大之处。在上一节中，我们介绍了BeautifulSoup的用法，它是一个非常强大的网页解析库，你是否觉得它的一些方法用起来有点不适应？有没有觉得它的CSS选择器的功能没有那么强大？如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一
系统 2019-09-27 17:57:26 2101
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间，状态，number，jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中，方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2101
本文实例讲述了Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件。分享给大家供大家参考，具体如下：示例1：frompyautocadimportAutocadimportopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('./cads.xlsx')sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')data=[]pset=[]acad=Autocad(create_if_not_exists=True)
系统 2019-09-27 17:54:58 2101
前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！pytest收集用例原理分析首先我们按照如下目录结构新建我们的项目[pyttest搜索测试用例的规则]|[测试用例目录1]||__init__.py||test_测试模块1.py||test_测试模块2.py|[测试用
系统 2019-09-27 17:54:48 2101
一、冒泡排序这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。#
系统 2019-09-27 17:48:10 2101
