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python3.6环境安装+pip环境配置教程图文详解

1、python安装可以跨平台2、有两个版本2.7和3.6,第三方库适用2.7版,两个版本不兼容windows安装:第一种方法官网安装:在官网下载安装包如图:图下点击是默认下载32位所以我们需要历史版本下载如图点击:下载途中标记的:按照图中箭头执行:这里选中存放的路径和把配置环境变量选项勾上,如图:安装完成测试结果如果出现图下的就是环境变量没有配置好:配置环境变量:把图中2个路径配置到环境变量中再次输入python如图:python就安装好了;第二种安装方

系统 2019-09-27 17:46:59 3128

Python

python求最大值最小值方法总结

方法一(常规):代码:count=int(input('输入数据个数:\n'))a=1whilea<=count:num=int(input('请输入第{}个数:'.format(a)))#字符串中的方法ifa==1:#这句一定会执行,而且只执行一次,目的就是让你输入的第一个数作为根据与之后的数比较max=min=num#第二个及以后的数都会走else,else:#第一次走else时,比较中的min和max都是你第一次输入的数,以后走else就不一定了if

系统 2019-09-27 17:56:23 3127

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Python读取wav音频文件

第一种方式:蜂鸣声importwinsound#系统音效winsound.Beep(300,500)#响铃:300频率,500持续时间第二种方式:音乐(wav格式或mp3格式)安装playsound库pipinstallplaysound运行示例:fromplaysoundimportplaysound#音频播放playsound('D:/myworkspace/JupyterNotebook/People/music/welcome.wav')plays

系统 2019-09-27 17:57:33 3126

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Python二进制文件读取并转换为浮点数详解

本文所用环境:Python3.6.5|Anacondacustom(64-bit)|引言由于某些原因,需要用python读取二进制文件,这里主要用到struct包,而这个包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。详细介绍可以看:PythonStruct官方文档。这里主要讨论,python二进制转浮点数的操作。python中一个float类型的数占4个字节。二进制数据转float,可以用struct.unpack()来实现。小文件读取较小的

系统 2019-09-27 17:56:18 3126

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python学习——numpy练习题

importnumpyasnpIn[9]:#1创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象,然后让第5个元素等于1n=np.zeros(10)n[4]=1print(n)[0.0.0.0.1.0.0.0.0.0.]In[10]:#2创建一个元素为从10到49的ndarray对象np.arange(10,50)Out[10]:array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,

系统 2019-09-27 17:47:31 3125

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蒙特卡洛方法以及python实现

蒙特卡洛方法以及python实现1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.应用:蒙特卡洛求定积分常见方法3.1投点法:3.2期望法:3.3蒙特卡洛求定积分4.蒙特卡洛方法python实例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法,是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)

系统 2019-09-27 17:53:14 3122

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Python中apply函数的用法实例教程

一、概述:pythonapply函数的具体含义如下:apply(func[,args[,kwargs]])函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args,任何参数都不会被传递,kwargs是一个包含关键字参数的字典。apply()的返回值就是func()的返回值,apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致二、使用示例:下面给几

系统 2019-09-27 17:47:05 3122

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python之FTP口令猜解

0x00第一版:这一版没有使用线程池,当字典过大的时候就会出现子线程过多,导致内存,CPU等爆满。importeasyguiasgui#导入uiimportftplib#导入ftp模块frommultiprocessingimportProcess,Queue#引入多线程机制importtimedefinfo_get():#获取爆破信息参数title="FTP暴力猜解"message=['请选择用户文件','请选择密码文件','请输入要猜解的主机ip','

系统 2019-09-27 17:46:20 3121

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详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题

在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如:importmatplotlib.pyplotaspltcolums_x=['aa','bc','ad','bd']colums_y=[12,14,10,15]plt.plot(colums_x,colums_y)plt.show()我期望的是X轴能够按照:aa,bc,ad,bd,从左到右显示,但plt.s

系统 2019-09-27 17:50:30 3120

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python安装MySQLdb模块及排错

前言本文使用的源码安装及其排错,下列为其他几种安装方式。yum安装:yuminstallMySQL-python-ypip安装:pipinstallpython-mysqlPython安装MySQLdb模块【1】官网下载合适的版本https://pypi.org/project/MySQL-python/或wgethttps://files.pythonhosted.org/packages/a5/e9/51b544da85a36a68debe7a7091

系统 2019-09-27 17:53:28 3119

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对Python 中矩阵或者数组相减的法则详解

最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下:定义了一个计算损失的函数:deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分,要强调的是一定要保证两者维度是相同的!这点很重要,否则就会按照python的广播机制进行

系统 2019-09-27 17:47:40 3119

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selenium + python自动化测试环境搭建

selenium是一个web的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选selenium,相因为它相比QTP有诸多有点:*免费,也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧,对于不同的语言它只是一个包而已,而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是最重要的一点,不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#,你都可以通过selenium完成自动化测试,而QTP只支持VBS*支持多平台:windows、linux、MAC,支持多浏览器:ie

系统 2019-08-12 01:32:25 3119

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Python微博项目

功能批量获取微博博文mid(每篇博文唯一id)并插入数据库批量登录微博账号(无需验证码,为什么我也不知道,一个账号需要.4个账号就直接上去了)并插入数据库批量发表随机微博批量转发微博(开发中)批量关注微博(开发中)批量发私信(开发中)批量发评论(已完成)多线程(已完成80%)代理请求(开发中)目录结构WeiBoMode__init__.pyConn.pyGet_Data.pyGet_Mid.pyLogin_Session.pyPost.pySend_Con

系统 2019-09-27 17:48:13 3116

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【python】详解使用configparser进行文件配置

将代码中的配置项抽取到配置文件中,修改配置时不需要涉及到代码修改,这样就提高了代码的重用性,不再每次都去修改代码内部,极大的方便后期软件的维护。configparser解析的配置文件的格式为ini的配置文件格式(xxx.ini),就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项:;配置文件#定义section0[section0]key0=value0key1=value1[section1]key2=value2key3=value

系统 2019-09-27 17:57:37 3115

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Python中的%matplotlib inline

作者:hplllrhp链接:https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d来源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集iris%matplotlibinline其中最后一句%matplotlibi

系统 2019-09-27 17:57:10 3115