在这个版本中，我实现了两个客户端，一个服务器的操作，其实有时候解决问题，就差这么一点，一点就通。我来说说我这个版本，一个客户端可以采集视频，另一个客户端可以观看视频，服务器可以建在本地，也可以搭建在云平台上，就是可以被外网访问。服务器的思路:采用多线程，采集视频一个客户端，观看视频一个客户端，其中有个要关注的点，就是有一个线程要加延时，不然的话观看视频会太卡。另外我这只是实现了，有需要注意的地方很多，代码还不完善，先开服务器，再开采集，最后开观看客户端，错
系统 2019-09-27 17:49:57 2619
背景：今天同事写代码，用python读取一个四五百兆的文件，然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢？解决：1.同事打印了在不同时间点的时间，在需要的地方插入如下代码:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))发现一个规律，执行速度到后面时间越来越长，也就是处理速度越来越慢。2.为什么会越来越慢呢？1）可能原因1，GC的问题，有篇文章
系统 2019-09-27 17:48:26 2619
1threshold激活函数f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,x≥0x<0importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系统 2019-09-27 17:55:11 2617
在使用Anaconda+Juyternotebook的时候，默认Juyternotebook里只有最初时的python3环境，当通过Anaconda创建一个新版本python环境时，需要一些操作来将其添加到Juyternotebook的选项中。首先在命令行中激活需要添加的环境：condaactivatetf2.0然后安装ipykernelpipinstallipykernel最后通过ipykernel为jupyter添加该环境：python-mipyker
系统 2019-09-27 17:56:12 2615
质量声明：原创文章，内容质量问题请评论吐槽。如对您产生干扰，可私信删除。主要参考：（美）拉斐尔·C.冈萨雷斯.数字图像处理第3版[M].阮秋琦,译.北京：电子工业出版社,2017:633.形态学重建形态学重建涉及两幅图像和一个结构元：Marker图像：包含变换的起点，将被连续膨胀，直至收敛Mask图像：用来约束膨胀结果，即Mask>=Marker结构单元（StructuringElement，SE）：定义连通性数学迭代式：Marker=(Marker⊕SE
系统 2019-09-27 17:45:45 2614
python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的，其释放后的内存仍然保留在python的内存池中，不被系统所用。python循环引用的变量不会被回收，这会导致程序越运行，占用的内存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo时，基本上跑2000张图像，16g内存就要爆了。于是尝试用python的内存监控工具来调试程序，找到不能膨胀的变量，然后del之，再手动回收内存gc.collec（）下面是我用的两个内存监视工具，一个是按每行代码查看内
系统 2019-09-27 17:54:53 2612
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 2611
方法一，大小写字母+数字：importrandomimportstringran_str=''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,8))printran_str方法二，大小写字母+数字+特殊字符：应用pythonrandom标准库做一个随机生成密码的程序，可以随机生成任意多个字符。(基于python2.7，如果是python3需要修改下)#-*-coding:utf-8-*-#aut
系统 2019-09-27 17:49:53 2610
Windows搭建python开发环境首先需要去python的官网下载环境。鼠标移动到Downloads的tab上，在这里可以下载。python的环境还是很人性化的，没有那么多罗里吧嗦的配置什么的，下载好以后直接无脑next就行了，直到finish.PythonIDE优秀的PythonIDE有很多，这里我就介绍几款相对我来说比较常用的！排名不分先后！pycharmVIMEclipsewithPyDevSublimeTextKomodoEditPyScrip
系统 2019-09-27 17:38:39 2610
功能批量获取微博博文mid(每篇博文唯一id)并插入数据库批量登录微博账号(无需验证码,为什么我也不知道,一个账号需要.4个账号就直接上去了)并插入数据库批量发表随机微博批量转发微博(开发中)批量关注微博(开发中)批量发私信(开发中)批量发评论(已完成)多线程(已完成80%)代理请求(开发中)目录结构WeiBoMode__init__.pyConn.pyGet_Data.pyGet_Mid.pyLogin_Session.pyPost.pySend_Con
系统 2019-09-27 17:48:13 2609
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置，比如需要不同的训练data，不同的模型，写入不同的log文件，输出到不同的文件夹以免混淆输出常用的parser.add（）方法非常占用代码空间，而且输入输出配置无法通过文件更改，只能通过命令行参数改变。docopt库提供了一个非常优雅的命令行解析工具，这边只介绍其中解析文件参数2.安装pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由两部分组
系统 2019-09-27 17:57:42 2605
最近电脑打开某个软件却看不见窗口，在任务栏上看到软件明明已经运行，猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑，重装软件，都没有解决，看来是在注册表存储了位置信息了。没办法，写程序解决吧，最近正在折腾python，搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口，而且很方便。解决问题的代码如下：importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd
系统 2019-09-27 17:56:02 2605
作者|PrasadOstwal译者|高级农民工我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：加载数据集（文末会提供）：下面我们先
系统 2019-09-27 17:54:10 2604
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#2.7里面是frompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.st
系统 2019-09-27 17:57:08 2602
参考周志华的《西瓜书》第16章强化学习16.2K-摇臂赌博机其实这个问题的目的就是为了能够获得更大的利润，但是具体怎样去获得更大的利润，用到了两种算法，一种是epsilon-贪心算法，另一种是Softmax算法，当然还有其他方法，具体可以参考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在网上也找到了一位博主的博客，好像是翻译这本书的，写得挺好的，具体网址如下：https://blog.csdn.ne
系统 2019-09-27 17:54:10 2602
