Python - 军军小站|张军博客
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Python设计模式2--工厂模式

工厂模式,类似实际的制造车间中,根据订单的需求来生成/创建某个实例。1.应用场景:需要创建的实例不确定,由输入的数据决定;2.实现方法:实现一个独立的类,接收传入的需要创建实例的名称,在该类中实现创建某个具体实例。3.代码:#coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self):self.name=Noneself.gender=NonedefgetName(self):returnself.namedefge

系统 2019-09-27 17:52:31 1819

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一个简单的selenium示例(python)

运行本示例前,请确保chrome和chromedriver版本一致fromseleniumimportwebdriverimporttime#调用Chromdriver驱动driver=webdriver.Chrome()#打开百度页面driver.get("https://www.baidu.com")#在百度页面停留3秒time.sleep(3)#关闭浏览器driver.quit()附:chrome和chromedriver各版本下载地址https:/

系统 2019-09-27 17:50:53 1819

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趣学python3(8)-循环语句(2)

num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500):")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500):2900请输入一个整数(1-500):-13请输入一个整

系统 2019-09-27 17:50:51 1819

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Python脚本和C#的互相调用

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言,也是一门胶水语言,很方面调用其它编程语言的程序。比如:C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现,由微软的JimHugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.

系统 2019-09-27 17:50:24 1819

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Sublime Text编辑器配置Python解释器简易教程

前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublimetext配置Python解释器的问题,可能是初学者,对这方面还不是很懂,想使用快捷键但是徒劳一场,因为缺少Python解释器,直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的。鉴于此,如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话,那么配置Python解释器是必不可少的一步,这里小编整理这篇手把手教程,希望为后来者铺砖引路。下面是详细教程:1、首先打开Sublime,如下图所示,然后选择“Pref

系统 2019-09-27 17:50:11 1819

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用Python爬取需要登录的网站

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行:提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中,我使用了以下包(可以在requirements.txt中找到):requestslxml#步骤一:研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck

系统 2019-09-27 17:47:27 1819

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Python利用pyHook实现监听用户鼠标与键盘事件

本文以一段简单的监听鼠标、键盘事件的程序,实现获取用户的输入(比如登录某些网站的账号、密码)的功能。经测试,对于一台“裸奔”的电脑,完全能获取到用户输入的任何信息;但是如果安装了杀毒软件,就够呛了。具体实现方法如下:一、代码部分:获取用户输入信息,并与截图一起保存到XX目录下#-*-coding:utf-8-*-#importpythoncomimportpyHookimporttimeimportsocketfromPILimportImageGrab#

系统 2019-09-27 17:46:23 1819

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python质数判断

主要是依据质数符合6k+-1的规律,而取除数范围是2至根号nimportmathdeffind_primery(number):#判断1,2,3ifnumberin[2,3]:return1elifnumber==1:return0#能被2或3整除ifnumber%2==0ornumber%3==0:return0#合数#质数判别6k+-1elif(number+1)%6==0or(number-1)%6==0:passelse:return0#合数squ

系统 2019-09-27 17:46:13 1819

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Python对小数进行除法运算的正确方法示例

求一个算式复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/b)运行结果总是0,反复检查拆开以后,发现在Python里,整数初整数,只能得出整数。也就是a除b这个结果永远是0,只要把a或者b其中一个数改成浮点数即可。复制代码代码如下:a=1b=2c=3printc*(a/float(b))printc*(float(a)/b)这样才能准确算出a除b的正确结果,当然,如果a比b大,并且不需要小数位数部分可以不用float。如:复制代码代码如下:a=1b

系统 2019-09-27 17:46:08 1819

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python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:01 1819

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python3爬虫之入门基础和正则表达式

前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享;爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理;这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式;用python抓取指定页面:代码如下:importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea

系统 2019-09-27 17:45:49 1819

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Python 列表解析

一.语法列表解析式是将一个列表(实际上适用于任何可迭代对象(iterable))转换成另一个列表的工具。在转换过程中,可以指定元素必须符合一定的条件,才能添加至新的列表中,这样每个元素都可以按需要进行转换。好处:1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的,因为它能完成的工作都能够通过for循环完成,但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍),因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的,而不是以手动的Python代码执行的,特别是

系统 2019-09-27 17:45:28 1819

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使用虚拟环境打包python为exe 文件的方法

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟,使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题:1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的;1)打包出来的exe会很大,会打包很多关联库;2)而其中的一些关联库是没有用,而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决:使用虚

系统 2019-09-27 17:57:11 1818

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python线程基础

一基本概念1并行和并发1并行,parallel同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道,同一时刻,可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻,每条车道上可能同时有车辆在跑,是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事,但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列,缓冲区队列:排队就是队列,先进先出,解决了资源使用的问题。缓冲区:排程的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区优先队列:对比较重要的事

系统 2019-09-27 17:57:11 1818

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python自动化测试之setUp与tearDown实例

本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法,分享给大家供大家参考。具体如下:实例代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for

系统 2019-09-27 17:56:11 1818