前言个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持，python3中已放弃对前者的支持，后者是一种更高层次封装的线程库，接下来均
系统 2019-09-27 17:48:46 1814
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。在Python中有很多库可以用来抓取网页，我们先学习urllib2。urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载，导入即可使用)urllib2官网文档：https://docs.python.org/2/library/urllib2.htmlurllib2源码urllib2在python3.x中被改为urllib.requesturlopen我们先来段代码：#-*-
系统 2019-09-27 17:48:38 1814
在Python列表操作中：列表乘以某一个数，如list2=list1*2得到一个新的列表是list1的元素重复n次，且list1不改变。但运行如下代码时，得到的新列表b中，b[0]和b[1]的地址相同，即对b[0]进行操作，b[1]也会发生改变。a=[0]b=[a]*2print(b)b[0].append(1)print(b)输出为：[[0],[0]][[0,1],[0,1]]随后尝试以下几种代码：代码（1）a=[0]b=[afor_inrange(2)
系统 2019-09-27 17:48:16 1814
前言Go大概2009年面世以来，已经8年了，也算是8年抗战。在这8年中，已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务，甚至完全转向Go开发，也诞生了很多基于Go的服务和应用，比如Dokcer、k8s等，很多的大公司也在用，比如google（作为开发Go语言的公司，当仁不让）、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360，当然除了以上提到的，还有很多公司也都开始尝试Golang，这其中是什么原因呢？让我们来一起分析分析。原因1：性能Go极其地快。
系统 2019-09-27 17:48:04 1814
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 1814
经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍，所以今天给大家分享两本书。Python编程：从入门到实践Python从入门到实践，豆瓣评分9.1分，基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分（11章）是对Python基础知识的讲解，而后半部分（9章）分别讲述了三个项目实践，从「外星人入侵」游戏，数据可视化，DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员
系统 2019-09-27 17:47:47 1814
本文实例简单讲述了python中sets模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importsetsmagic_chars=sets.Set('abracadabra')printmagic_charspoping_chars=sets.Set('supercalifragilisticeexpialidocious')printpoping_charsprint"".join(magic_chars&poping_chars)程序运行结果如下：S
系统 2019-09-27 17:47:39 1814
原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：1importnumpyasnp2fromP
系统 2019-09-27 17:47:36 1814
安装方法：注：python环境一定要配置好。1.第一步：下载官方网站：http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步：下载完成后解压，打开cmd。例如：我的在F盘根目录下。可更换目录，建议不要有目录不要带有中文。上图：关键安装命令。下图：安装过程图。注意命令的空格，下面夸张了下空格间距，每次空格也仅需按一次。(1)cdF：\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入
系统 2019-09-27 17:47:11 1814
介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码，要了解你当前使用的密码强度到底如何？可以试一下这个网站：https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码：代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 1814
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 1814
相对来说python对字符串的处理是比较高效的，方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多，本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。首先让我们先回顾下这两个方法：①s.translate(table,str)对字符串s移除str包含的字符，剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表，比较'a'->'A','b'->'B'.②tabel=string.maketrans('s1','s2')s
系统 2019-09-27 17:45:59 1814
PythonQueue模块Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q
系统 2019-09-27 17:45:30 1814
前几天看到某论坛有人提了这么个问题，Python这么火，为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把，让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列，那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距，但是它一直保持在前几位，并没有掉队，紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样，语言也有周期，你可以认为Python现在是大牛市，想继续追高估计有点难了。在Python
系统 2019-09-27 17:45:28 1814
1.将类似如下程序中的切片变得更可读###位置##0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:32])*float(record[40:48])利用slice()函数创建slice对象，该对象可用于任何切片可应用的地方如：>>>it
系统 2019-09-27 17:45:23 1814
