众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 1813
介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码，要了解你当前使用的密码强度到底如何？可以试一下这个网站：https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码：代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 1813
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 1813
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 1813
首先先介绍下windows系统的令牌。windows系统的令牌是指："一个包含进程或者线程上下文环境的对象"。简单的说就是记录着一个进程被赋予的权限。这里就有一个问题，windows开发者出于好意，会给一个安全产品内嵌一个系统托盘的程序，并且将seLoadDriver权限赋予了系统托盘程序。而这会让没有相应权限的用户，控制以驱动形式存在的windows系统服务。（方法是通过向系统托盘程序中插入代码）。所有首先第一步，查询token中的权限，看看哪些进程含有
系统 2019-09-27 17:45:32 1813
PythonQueue模块Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q
系统 2019-09-27 17:45:30 1813
1.将类似如下程序中的切片变得更可读###位置##0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:32])*float(record[40:48])利用slice()函数创建slice对象，该对象可用于任何切片可应用的地方如：>>>it
系统 2019-09-27 17:45:23 1813
1.从Python官网到获取Python3的包，切换到目录/usr/local/src#wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tar.xz2.使用命令如下命令进行解压缩：1xz-dPython-3.5.1.tar.xz2tar-xfPython-3.5.1.tar.xz3.在/usr/local路径下创建目录--python3.5，为第4步的安装目录$mkdir/usr/local
系统 2019-09-27 17:38:17 1813
在学习python的时候，一定会遇到网站内容是通过ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况，并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的，所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。至于读取静态网页内容的方式，有兴趣的可以查看本文内容。这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。这里主要分为了四步：一获取淘宝评论时，ajax请求链接（url）二获取该ajax请求返回的json数据三使用python
系统 2019-09-27 17:38:05 1813
用Python随机生成学生姓名，三科成绩和班级数据，再插入到PostgreSQL中。模块用psycopg2randomimportrandomimportpsycopg2fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑']mname=['玉','明','玲','淑','��','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽
系统 2019-09-27 17:37:48 1813
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 1812
1.Python中的异常栈跟踪之前在做Java的时候，异常对象默认就包含stacktrace相关的信息，通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息，能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来，因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了，因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python
系统 2019-09-27 17:56:45 1812
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:05 1812
安装pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("select*from
系统 2019-09-27 17:55:12 1812
前言尝试用python语言写脚本是好的开始，证明我们有了自动化的思想，这对优秀的程序开发人员是很重要的，电子计算机本来就是要减少重复工作的。首先我们要用到python自带的一些包，python语言让人爱不释手的一点，就是它自带了许多简捷迅速的包，堪称攻坚手术刀，用到的包：os（操作系统相关库），shutil（高级的文件,文件夹,压缩包处理模块）。经典的开头#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp
系统 2019-09-27 17:54:28 1812
