0.摘要pandas中DataFrame类型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。1.找出含有空值的行方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。importpandasaspdimportnumpyasnpn=np.arange(20,dtype=float).reshape(5,4)n[2,
系统 2019-09-27 17:48:33 2409
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2409
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2409
本文实例为大家分享了python画中国国旗的具体代码，供大家参考，具体内容如下#author:momoimportturtle#中国国旗turtle.up()turtle.goto(-200,200)turtle.down()turtle.begin_fill()turtle.fillcolor("red")turtle.pencolor("red")foriinrange(2):turtle.forward(280)turtle.right(90)tur
系统 2019-09-27 17:38:05 2409
fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2408
原文如下https://github.com/liujiao111/map-easygo/blob/master/README.md实现步骤原文大致讲了：1安装相应模块，各个文件里面的包都要安装，主要涉及pandas,selenium,requests:作者自定义的包引入在pycharm下会报错，但是不会影响使用2更改qqlist.py配置文件补充一点:这里是QQ号+密码3原文是run.bat运行，但始终报错，后来发现先运行run.bat，报错后再直接运行
系统 2019-09-27 17:50:41 2408
写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2408
C/C++是可以写python库的，这里咧也可以写出python库，让python调用，来扩展python。到目前为止，嵌入式Python解释器还不能从应用程序本身访问功能。PythonAPI通过扩展嵌入式解释器来实现这一点。也就是说，嵌入式解释器通过应用程序提供的例程得到扩展。虽然听起来很复杂，但也没那么糟糕。只需暂时忘记应用程序启动Python解释器。相反，将应用程序看作一组子例程，并编写一些胶水代码，使Python能够访问这些例程，就像编写普通的Py
系统 2019-09-27 17:56:31 2407
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2407
shape是数组array的属性；reshape()是数组array的方法shape属性可以获得当前array的形状：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#一维数组print(a.shape)#值为(8,)print(a.shape[0])#值为8，因为有8个数据#print(a.shape[1])#IndexError:tupleindexoutofrangea=np.array([[1,2,3,4],
系统 2019-09-27 17:37:35 2407
从IDLE启动Python(环境：Windows764bit)IDLE是一个PythonShell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！右下角搜索文件和程序中输入：IDLE，点击IDLE程序我们看到>>>这个提示符，在等着你键入Python指令呢。好了，大家试试在IDLE里输入：>>>print("ILovefishc.com")然后轻轻的按一下“回车”键失败的尝试那么要是你输入的是>>>print"Ilovef
系统 2019-09-27 17:55:39 2406
前言本文主要给大家介绍了关于利用python打印出菱形、三角形以及矩形的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说，来一起看看详细的介绍：实例代码#coding:utf-8rows=int(raw_input('输入列数：'))i=j=k=1#声明变量，i用于控制外层循环（图形行数），j用于控制空格的个数，k用于控制*的个数#等腰直角三角形1print"等腰直角三角形1"foriinrange(0,rows):forkinrange(0,rows-i):p
系统 2019-09-27 17:54:06 2406
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2405
下午写了一个简单的bash脚本，用来测试程序，输入一个测试用例文件，输出没有通过测试的用例和结果，然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢？既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库，那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库：Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<
系统 2019-09-27 17:48:41 2404
【语音识别】语音端点检测及Python实现一、语音信号的分帧处理二、端点检测方法2.1、短时能量2.2、短时过零率三、Python实现从接收的语音信号中准确检测出人声开始和结束的端点是进行语音识别的前提。本博文介绍基于短时过零率和短时能量的基本语音端点检测方法及Python实现。如图所示为语音信号，红色方框内为人声：一、语音信号的分帧处理语音信号是时序信号，其具有长时随机性和短时平稳性。长时随机性指语音信号随时间变化是一个随机过程，短时平稳性指在短时间内其
系统 2019-09-27 17:55:51 2402
