一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2866
运行环境：python3.6.0初学opencv，看着程序跟书本都一样啊，突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig
系统 2019-09-27 17:52:36 2866
python实现观察者模式前言有时，我们希望在一个对象的状态改变时更新另外一组对象。在MVC模式中有这样一个非常常见的例子，假设在两个视图（例如，一个饼图和一个电子表格）中使用同一个模型的数据，无论何时更改了模型，都需要更新两个视图。这就是观察者设计模式要处理的问题（请参考［Eckel08，第213页］）。观察者模式描述单个对象（发布者，又称为主持者或可观察者）与一个或多个对象（订阅者，又称为观察者）之间的发布—订阅关系。在MVC例子中，发布者是模型，订阅
系统 2019-09-27 17:57:53 2865
fromPILimportImagedefclipping(img,width):'''通过获取像素点,然后将像素点等于255(透明),从而完成修剪图片的操作:paramimg:Image对象:paramwidth:要修剪的宽度:return:'''w,h=img.sizepixdata=img.load()#修剪左边forxinrange(width):foryinrange(0,h):pixdata[x,y]=255#修剪右边forxinrange(w
系统 2019-09-27 17:57:43 2865
前言开发环境：Centos7+Python3.5.1+QtCreator（只是使用QtCreator编译而已，并没有使用QT的任何库）Python调用C/C++库，我现在能做到的有两种方式1.extern“C”导出（互相传值比较麻烦，不建议使用这种方式）：将C/C++库做成和平常一样的DLL和或者.so，比如：//.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co
系统 2019-09-27 17:37:40 2865
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2864
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2864
1、高斯过程：scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版（1.7.高斯过程）其他介绍：AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读（上面中文翻译-机器之心）IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现，全面回顾高斯过程中的函数最
系统 2019-09-27 17:54:26 2863
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2863
第一步：下载和安装python-3.4.4amd.msi可以去官方网站下载，也可以从网盘下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1hLn2y51lHiTGXCj-69ZrPw提取码:j3pk双击此文件，一路安装下去，这里就不再列出来了。第二步：配置环境变量方便使用python命令和pip命令。这一步需要配置2个环境变量。1、配置python.exe的路径：将python的安装目录配置到环境变量的path当中。怎么配置环境变量？百度吧比如
系统 2019-09-27 17:48:11 2863
最近拾回Django学习，实例练习中遇到了对多维字典类型数据的遍历操作问题，Google查询没有相关资料…毕竟是新手，到自己动手时发现并非想象中简单，颇有两次曲折才最终实现效果，将过程记录下来希望对大家有用。实例数据（多重嵌套）：person={"male":{"name":"Shawn"},"female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李","last_name"
系统 2019-09-27 17:37:38 2863
xx：共有变量。_xx：私有化的属性或方法，fromxxximport*时无法导入，子类的对象和子类可以访问。__xx：避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)。__xx__：双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:__init__,不要自己发明这样的名字。xx_：单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突。
系统 2019-09-27 17:57:33 2862
阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系统 2019-09-27 17:50:05 2862
编辑距离编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting：（'kitten'和‘sitting'的编辑距离为3）sitten（k→s）sittin（e→i）sitting（→g）Python中的Levenshtein包可以方便的
系统 2019-09-27 17:45:40 2862
http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iteratorsiteratorisamoregeneralconcept:anyobjectwhoseclasshasanextmethod(__next__inPython3)andan__iter__methodthatdoesreturnself.Everygeneratorisan
系统 2019-08-12 01:32:46 2862
