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编程技术

算法分析之分治法学习总结(一)

算法分析之分治法学习总结(一)一)解决问题的类型:当我们要解决一个输入规模(n)很大的问题时,直接处理往往比较困难或者根本无法求解,我们希望把输入规模缩小,即分成很多份,分别解决了,并且这些小问题容易合起来从而解决整个问题。二)解题关键:1)如何分:我们往往先把输入分成两个与原来相同的子问题,如果规模还太大,我们对这些子问题再做上述处理,直到这些子问题容易解决为止.2)合并子问题:往往分治法的难点在于分完之后怎么合并.合并策略决定了算法的优劣,合并问题根据

系统 2019-08-12 09:30:06 1690

编程技术

哈佛学生凌晨4点半时的景象

哈佛老师经常给学生这样的告诫:如果你想在进入社会后,在任何时候任何场合下都能得心应手并且得到应有的评价,那么你在哈佛的学习期间,就没有晒太阳的时间。作为闻名于世的学府,哈佛大学培养了许多名人,他们中有33位诺贝尔奖获得者、7位美国总统以及各行各业的职业精英。究竟是什么使哈佛成为精英的摇篮?哈佛学子接受了什么样的精神和理念?这些问题吸引着成千上万的人去探知其中的答案。哈佛图书馆墙上的20条训言似乎已经给出了答案。短短数语,引发深思,给人启迪。哈佛图书馆的二十

系统 2019-08-12 09:29:59 1690

Python

使用python写的opencv实时监测和解析二维码和条形码

今天,我实现了一个很有趣的demo,它可以在视频里找到并解析二维码,然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。然后我们直入主题,首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解,但是没学过也无妨,到时候也可以直接用。比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系统下运行的假设你的opencv已经安装好了,那么我们就可以安装zbar你可

系统 2019-09-27 17:57:00 1689

Python

python 计算文件的md5值实例

较小文件处理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系统 2019-09-27 17:57:00 1689

Python

python 返回一个列表中第二大的数方法

如下所示:#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1

系统 2019-09-27 17:56:57 1689

Python

python 解析html

获取制定标签内容,以及HTML全部文本代码#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="岗位职责:完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求:良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向"#获得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p标签中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul

系统 2019-09-27 17:56:47 1689

Python

Python 上下文管理器(contextor)

最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传。本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。资源的创建和释放场景上下文

系统 2019-09-27 17:55:33 1689

Python

老生常谈Python序列化和反序列化

通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。pickle模块存储在变量中dumps(obj)返回存入的字节dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat

系统 2019-09-27 17:54:49 1689

Python

深入理解python对象及属性

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__

系统 2019-09-27 17:54:39 1689

Python

python 中random模块的常用方法总结

python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数(包括n)print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数,包括m但是不包括nprint(random.rand

系统 2019-09-27 17:54:35 1689