【案例】招聘测试问题某公司人力资源部要要招聘若干名某专业领域的工程师。出了10道选择题，每题有4个备选答案，其中只有一个是正确地。或者说，正确的比率只有0.25。问至少应当答对几道，才能考虑录取？（1）若对5道题，是否考虑录取？（2）若对6道题，是否考虑录取？一、定性分析：1、总体是：B(1,p)分布应聘都答对了，X取值为1（相当于投不均匀的硬币，正面朝上），答错了，X取值为0。B(1,p)分布性质：E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2、一个完全瞎猜的
系统 2019-08-29 22:04:49 2736
引入特征函数是非常自然的事情：在实际应用中，逐个测量事件空间中的各事件发生的概率（或者分布函数）是极端困难的，相反，对大多数分布而言，矩（平均值、方差以及各种高阶矩）往往是容易被测量的；在问题变得复杂之后，再来计算矩（例如均值、方差等等）的时候，如果我们知道分布函数，那么我们要做的是求和与积分，而如果我们知道特征函数，在计算矩的时候，我们要做的只是微分，而通常，求导会比直接积分更容易，而且可以针对各阶矩有更统一的形式。而因为考虑到这两个因素，再加上Four
系统 2019-08-12 01:54:53 2736
Fenng最近书写了一篇blog《大国崛起》，说道“我在看的过程中，发现几个比较有意思的问题：那些曾经的大国在崛起的过程中不可避免的会出现一个或几个决定历史命运的英雄人物。比如法国路易十四，德意志的俾斯麦、俄国的彼得大帝。在我们受到的传统教育中，我们总被教导说"人民群众创造历史"，有的时候，在历史的十字路口，英雄人物的作用还是不可抹杀啊。”之所以“在我们受到的传统教育中，我们总被教导说"人民群众创造历史"”，这个你要明白，是有前因后果的。而不是说我们的教育
系统 2019-08-12 01:33:47 2736
一个常见的编程问题：遍历同样大小的数组和链表，哪个比较快？如果按照大学教科书上的算法分析方法，你会得出结论，这2者一样快，因为时间复杂度都是O(n)。但是在实践中，这2者却有极大的差异。通过下面的分析你会发现，其实数组比链表要快很多。首先介绍一个概念：memoryhierarchy（存储层次结构），电脑中存在多种不同的存储器，如下表CPU寄存器–immediateaccess(0-1个CPU时钟周期)CPUL1缓存–fastaccess(3个CPU时钟周期
系统 2019-08-12 01:32:51 2736
Inoneembodiment,anetworkmanagementsystem(NMS)determinesanintenttoinitializearequest-responseexchangewithapluralityofclientsinalowpowerandlossynetwork(LLN).Inresponse,theNMSadaptivelyschedulescorrespondingresponsesfromtheclientstod
系统 2019-08-12 01:32:12 2736
关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2735
错误提示图片首先，我的操作系统是win7旗舰版，安装Python3.7.1之后启动时，提示如图错误，网上比较多的是两种处理方法：（1）安装Windows补丁程序（2）安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226，但是双击安装的时候安装不了；第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了，但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早，我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题，因为2017除了兼容2
系统 2019-09-27 17:52:21 2735
本文代码基于python3.6和pygame1.9.4。五子棋比起我之前写的几款游戏来说，难度提高了不少。如果是人与人对战，那么，电脑只需要判断是否赢了就可以。如果是人机对战，那你还得让电脑知道怎么下。我们先从简单的问题来看。开端画棋盘首先肯定是要画出棋盘来，用pygame画出一个19×19或15×15的棋盘并不是什么难事，这在之前的文章中已经多次用到，就不赘述了。画棋子需要说一下的是画棋子，因为没找到什么合适的棋子图片，所以只要自己来画棋子。我们用pyg
系统 2019-09-27 17:48:42 2735
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2735
如下所示：原因1：版本不对，如用环境变量设置的python3.7路径，那么用的就是3.7的pip.exe安装了包。却用的是2.7的python运行原因2：名称重复，在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹原因3：路径不对，漏写或者大小写不对，字母或者数字看错，注意l，1，I三者的区别，注意区分0和O原因4：虽然版本下载对了，但是函数名或包名变了，如PyQt5，是python3的一个包，用QWebPage找不到，因为改名为了QWebEnginePag
系统 2019-09-27 17:45:50 2735
