多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改1000000次，num的最终的结果应该为2000000。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：fromthreadingimportThreadimporttimenum=0deftest1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1print("--test1--num=%d"%num)deftest2():glo
系统 2019-09-27 17:57:16 2289
字符编码Python主要识别文件内容，而不是关心拓展名—>解释器例：cmd中输入pythonxxx.txt也能运行显示文本内容字符—>（机器翻译）—>二进制字符如何对应特定数字的标准，这个标准就是字符编码。ASCIIGBKUnicodeUTF-8（UnicodeTransformaFormat）对于英文字符来说，1bytes中文字符，3bytes对于其他偏僻字符，更多的bytes存储>>>b=bytes('城市学院',encoding='utf-8')>>
系统 2019-09-27 17:56:43 2289
我的需求很简单，就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间，格式是这样的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判断一下文件是否为空，我开始是这样写的importtimeimportosfile_list
系统 2019-09-27 17:56:10 2289
本文实例讲述了python类继承用法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：#!/usr/bin/python#Filename:inherit.pyclassSchoolMember:'''Representsanyschoolmember.'''def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=ageprint'(InitializedSchoolMember:%s)'%self.namedeftell(
系统 2019-09-27 17:55:31 2289
有一些通用的参数，比如axis=0为行，1为列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i
系统 2019-09-27 17:55:06 2289
前言随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，
系统 2019-09-27 17:55:02 2289
python在安装的时候，就自带了很多模块，我们把这些模块称之为标准库，其中，有一个是使用频率比较高的，就是os。这个库中方法和属性众多，有兴趣的看官可以参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/os.html，或者在交互模式中，用dir(os)看一看。复制代码代码如下:>>>importos#这个动作很重要，不能缺少>>>dir(os)['EX_CANTCREAT','EX_CONFIG','EX_DATAERR'
系统 2019-09-27 17:55:00 2289
subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou
系统 2019-09-27 17:54:43 2289
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 2289
Python中for循环和while循环本质上是没有区别的，但是在实际应用上，针对性不太一样。while循环适用于未知循环次数的循环，for循环适用于已知循环次数的循环。for主要应用在遍历中，比如:foriinrange(10):print(i)打印结果为：0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印结果为逐步列表list1中的元素：12a而while循环很少进行遍历使用（语句过多，没有for方便），w
系统 2019-09-27 17:53:36 2289
