先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 1947
因为GAE在国内访问不便，所以平时有一些小应用，我都会放在SAE上面，虽然SAE还有很多缺陷，但算是上手比较容易的一个了，最起码文档写的不错。开发SAE上的应用，我一般都用Flask，SAE预装了Flask，所以你可以直接用，但我们难免会用一些没有预装的库。如果是在以前，可能需要自己将package挨个copy到应用目录中，然后手动加载，现在嘛，不需要那么麻烦了，SAE有个非常不错的解决方案，见《安装依赖的第三方包》你可以使用saecloud来代替pip安
系统 2019-09-27 17:48:13 1947
小编刚刚看了一下京东页面，有３本Python书上了京东前10热搜榜。这三本书是：Python核心编程（第3版）[CorePythonApplicationsProgramming（3rdEdition）]、Python编程快速上手让繁琐工作自动化、笨办法学Python3。618活动临近尾声，小编给你介绍一下这三本书以及购买途径，需要的同学就不用去搜啦。小编昨天刚刚推荐了Python书，今天又来一篇，好吧，全当我是个Python控吧。1、Python核心编程
系统 2019-09-27 17:48:13 1947
效果展示规则介绍基于二维元胞自动机的生命游戏可视化实现规则：蓝色方块代表生命有颜色的方块代表生命，无颜色的方块代表死亡一个细胞周围有八个细胞，对于一个活细胞来说，如果它周围的八个细胞中：如果只有一个或没有一个是活的，那这个细胞就会死亡如果其中两个或者三个细胞是活的，那这个细胞就能维持生命如果超过3个细胞是活着的，那这个细胞就会因为过于拥挤而死亡对于一个死细胞来说,如果这个细胞周围如果有三个细胞存活,该将获得新生。附：所有规则都可以修改，种群初始密度也可以修
系统 2019-09-27 17:47:53 1947
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 1947
概述Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象，JSON（JavaScriptObjectNotation）是指定RFC7159（废弃了RFC4627）和ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受JavaScript对象文字语法的启发（虽然它不是JavaScript1的严格子集）。下面为Python对象–>JSON对象的对照关系表。PythonJSONdictobjectlist,tuplearraystr,unicodestring
系统 2019-09-27 17:47:12 1947
本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的
系统 2019-09-27 17:47:12 1947
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 1947
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 1947
前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关，需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理，进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下，对图像的处理笔者主要使用Pillow库，主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中，Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注：以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法，故而在介绍时省略了部分参数和选项，更完备的用法和介绍可
系统 2019-09-27 17:45:53 1947
