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Python

python学习手册笔记——39.元类

00.比99%的用户所担心的魔力要更深。如果你犹豫是否需要他们,那你不需要它们(真正需要元类的人,能够确定地直到需要它们,并且不需要说明为什么需要)。“因为某物很酷”而编写它,似乎不是一种合理的判断,除非你在做试验或者学习。01.元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象。02.03.元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。04.元类修改:内省属性:__class__和__dict__这样的特殊属性允许我们查看Python对象

系统 2019-09-27 17:57:31 1797

Python

使用python写的opencv实时监测和解析二维码和条形码

今天,我实现了一个很有趣的demo,它可以在视频里找到并解析二维码,然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。然后我们直入主题,首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解,但是没学过也无妨,到时候也可以直接用。比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu12.12的系统下运行的假设你的opencv已经安装好了,那么我们就可以安装zbar你可

系统 2019-09-27 17:57:00 1797

Python

用python记录运行pid,并在需要时kill掉它们的实例

我在跑爬虫程序的时候,由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长,而cpu占用很低,所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环,或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。如果我们想中途结束掉这些任务,是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢?我的方法就是在运行爬虫进程时,记录该进程的Pid,然后在需要手动结束时,再用语句kill掉它们。foriin{1..100}donohuppythonNetEase_comms_

系统 2019-09-27 17:56:59 1797

Python

K近邻算法的python实现

前言在K近邻的原始算法中,没有对K近邻的方法进行优化,还是遍历训练集,找到与输入实例最近的K个训练实例,统计他们的类别,以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见:统计学习方法——K近邻法(原始方法)1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中,利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候,没有利用numpy,而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系统 2019-09-27 17:56:59 1797

Python

小白学Python

本人财务狗一枚,编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望(备注:懒),准备开始学点python。因为平时比较忙(事多),可能更新的非常慢,估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag,主要学习内容两个:(1)提升办公效率(2)pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍:Pycharm是集成开发环境(操作平台),Anaconda是集成环境管理器(库包),cmder好用的程序操作命令参考文档:Py

系统 2019-09-27 17:56:37 1797

Python

python单例模式的多种实现方法

前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(

系统 2019-09-27 17:56:26 1797

Python

python脚本

恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea

系统 2019-09-27 17:56:14 1797

Python

浅谈Python 敏感词过滤的实现

一个简单的实现classNaiveFilter():'''FilterMessagesfromkeywordsverysimplefilterimplementation>>>f=NaiveFilter()>>>f.add("sexy")>>>f.filter("hellosexybaby")hello****baby'''def__init__(self):self.keywords=set([])defparse(self,path):forkeywo

系统 2019-09-27 17:56:10 1797

Python

Python中的数值、字符串、元组及列表实例介绍

一、数据类型:-数值-字符串-列表-元组-字典1.数值类型:(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)长整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮点型0.0,12.0-18.83e+7等科学计数法是浮点

系统 2019-09-27 17:56:05 1797