运营：“活动参与人数那么少，肯定是推广渠道不行”市场：“PV和UV都很高，最后转化这么低，运营是不是有环节没做好？”产品：“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存！所以这个需求必须要实现”程序员：“怎么证明这是有效需求，我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历，凭猜想定位问题，彼此谁都说服不了谁，这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据，还要用数据，用数据分析每个环节，定位具体问题，用异常数据证明问题所在，用合理数据推测活动效果。拥
系统 2019-09-27 17:53:44 1946
Scrapy是一个开源的Python数据抓取框架，速度快，强大，而且使用简单。来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫：虽然只有10行左右的代码，但是它的确是一个完整的爬虫服务：当执行scrapyrunspiderxxx.py命令的时候，Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛️)并通过爬虫引擎来执行它。首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求，然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。在parse()方法中，
系统 2019-09-27 17:53:38 1946
divmod(a,b)函数中文说明：divmod(a,b)方法返回的是a//b（除法取整）以及a对b的余数返回结果类型为tuple参数：a,b可以为数字（包括复数）版本：在python2.3版本之前不允许处理复数，这个大家要注意一下英文说明：Taketwo(noncomplex)numbersasargumentsandreturnapairofnumbersconsistingoftheirquotientandremainderwhenusinglon
系统 2019-09-27 17:53:37 1946
装饰器是什么？定义:装饰器是用于拓展原函数功能的一种语法,返回新函数替换旧函数作用:在不更改原函数代码的前提下,拓展出新功能@语法:加上@符系统会自动把下面的函数当成参数传递到装饰器中,从下到上.@符又被称作语法糖装饰器：1.普通装饰器defdecor(func):definner():print(“财务拿钱买货”)func()print(“卖货的钱还回来”)returninner@decor#效果等同于sell=decor(sell)defsell():
系统 2019-09-27 17:53:22 1946
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1946
一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系统 2019-09-27 17:52:52 1946
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psut
系统 2019-09-27 17:52:36 1946
print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值，true则可以迭代，false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象？必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法
系统 2019-09-27 17:52:09 1946
目录python多线程详解一、线程介绍什么是线程为什么要使用多线程二、线程实现threading模块自定义线程守护线程主线程等待子线程结束多线程共享全局变量互斥锁递归锁信号量（BoundedSemaphore类)事件（Event类）三、GIL（GlobalInterpreterLock）全局解释器锁python多线程详解一、线程介绍什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位
系统 2019-09-27 17:51:56 1946
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。“入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点，依赖关系是边的话，那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此，你不需要学习怎么样“入门”，因为这样的“入门”点根本不存在！你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西，在这个过程中，你会很快地
系统 2019-09-27 17:51:52 1946
