前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2117
前言栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。0x00栈(Stack)栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。在Python中有多种可以实现栈的数据结构。1、listlist是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作
系统 2019-09-27 17:52:46 2117
queue介绍queue是python中的标准库，俗称队列。在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。注意：在python2.x中，模块名为Queuequeue模块有三种队列及构造函数Pythonqueue模块的FIFO队列先进先出。queue.Queue(maxsize)LI
系统 2019-09-27 17:52:43 2117
json.load读取文件(file)，解析为json对象（dict类型）；json.loads读取字符串(string)，解析为json对象；json.dump写文件(file)，将json对象写入文件；json.dumps写字符串，将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一
系统 2019-09-27 17:52:39 2117
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 2117
对一名开发者来说最糟糕的情况，莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为何不工作。有时候，你甚至不知道系统运行，是否跟原始设计一致。在线运行的应用就是黑盒子，需要被跟踪监控。最简单也最重要的方式就是记录日志。记录日志允许我们在开发软件的同时，让程序在系统运行时发出信息，这些信息对于我们和系统管理员来说都是有用的。就像为将来的程序员写代码文档一样，我们应该让新软件产生足够的日志供系统的开发者和管理员使用。日志是关于应用运行状态的系统文件的关键部分。给软件加日志产生句时
系统 2019-09-27 17:52:07 2117
程序说明：本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境（注：生产环境和开发环境不互通）程序基本思路：将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点：python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法：pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如：pythonaddline.py240/home/shaoj
系统 2019-09-27 17:52:05 2117
个人想到的解决方法有两种,一种是.replace('old','new')第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把字符串中的空格全部替换掉.第二种方法是像这样str_1_data='abc'str_2_list=str_1_data.split()str_1=''foriinrange(len(str_2_list)):#这里可以直接用str_1.join(str2_list)str_1+=str_2_list[i]print(st
系统 2019-09-27 17:51:45 2117
安装前准备(准备编译环境)yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develgcc-c++gcc-y获取Python3.6源码#获取源码wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.xz#安装xzyuminstallxz-y#解压tar-xvfPython-3.6.3.tar.xz-C/usr/local/src/安装
系统 2019-09-27 17:51:11 2117
最近写了一些python3程序，四处能看到bytes类型，而它并不存在于python2中，这也是python3和python2显著区别之一。以前在写python2代码的时候，经常会遇到很多编码报错的异常，原因在于python2对unicode的支持不是特别理想。而在python3中，所有编写的代码都是unicode，python解析器在运行的时候，内部都转换（除非你显示定义为bytes类型）为unicode，减少了出错的可能性。在python3中，有两种字
系统 2019-09-27 17:49:59 2117
