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Python

经典的python入门书籍,每位初学者必备书籍

全民学python的热潮已经开启,然而,对于这种情况,还是有很多小伙伴私信我python到底该怎么入门?没接触过编程能学会吗?现在网上学习资料一搜一大把,正因为资料多了导致我们不知道如何是好!一个朋友问我:有个朋友要学习python,她属于那种特别能啃书的,让我推荐。我学python都是无师自通的,没有看过什么书,因此无法给她推荐,问我有什么意见?他那个朋友是零基础的,ctrl+c、ctrl+v用的贼溜。除此之外,计算机算是零基础了。对此我就感觉有点头疼了

系统 2019-09-27 17:51:19 1779

Python

Python数据类型详解——字符串

Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表示基本的文本信息,用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建:s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序。可以进行切片操作不可变,字符串是不可变的,不能想列表一样修改其中某个元素,所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有的字符均取消特

系统 2019-09-27 17:51:12 1779

Python

python BeautifulSoup设置页面编码的方法

在用BeautifulSoup进行抓取页面的时候,会各种各样的编码错误。可以通过在beautifulsoup中指定字符编码,解决问题。复制代码代码如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi

系统 2019-09-27 17:51:09 1779

Python

python库lxml在linux和WIN系统下的安装

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全称XMLPathLanguage,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可

系统 2019-09-27 17:50:58 1779

Python

Python初学者常见错误详解

前言Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比,初学者遇到最多的问题就是不按照Python的规则来写,即便是有编程经验的程序员,也容易按照固有的思维和语法格式来写Python代码,有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误,,我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解,希望可以让你避开这些坑。0、忘记写冒号在if、elif、else、for、while、class、def语句后面忘记添加“:”ifspam==42print('Hello!')

系统 2019-09-27 17:50:54 1779

Python

Python中函数的多种格式和使用实例及小技巧

这里先解释一下几个概念-位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式复制代码代码如下:deffunc(opt_args):...return

系统 2019-09-27 17:50:13 1779

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 1779

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1779

Python

Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 1779

Python

Python 文件操作

https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需,文件路径(相对或者绝对路径)。写入模式下,若

系统 2019-09-27 17:49:45 1779